YouTube是仅次于谷歌的全球第二大搜索引擎，所以，如果视频是你营销策略的一部分，你可能已经在YouTube投入了很多时间精力和创意。了解YouTube算法，不仅仅是对YouTube创造者很有帮助，对于营销者来说，了解一些YouTube算法并尝试成为YouTube领域的专家，才能在YouTube推广中更具主动性。如果品牌已经在YouTube建立了自己的频道，那么了解YouTube算法的规则会让你的频道内容给品牌更多曝光和转化。

所以不管是对营销者还是YouTube创造者，了解YouTube算法，跟踪并提高视频效果的关键指标，是营销路上的一门必修课。

为充分利用YouTube这一平台吸引用户，我们来分析Youtube 算法以及背后的优化可能性，根据实际情况来提高视频效果。

以下会介绍11个值得追踪的指标，并分析这些指标如何能引导一个YouTube频道立于不败之地。

1. 充分了解观看时长

无可否认，观看次数是决定YouTube视频成功与否的一个重要指标。但单纯地分析观看次数，不能提供太多信息来提高YouTube视频质量。因为一些标题档骗点击的策略盛行往往造成观看次数的虚高，因此YouTube不会给观看次数太多权重。YouTube将“观看次数”完全从控制面板的侧边菜单中删除，取而代之的是“观看时长”。

可以看出YouTube将“观看时长”放在Top优先级。

那什么是观看时长？

YouTube将观看时长定义为观看视频的总分钟数。Frederator Networks的前副总裁Matt Gielen在tubefilter发表的关于《WTH Is Watch Time》提到，观看时长=观看次数*平均观看时长

这么说平均观看时长这个指标就至关重要。平均观看时长即人们平均观看视频的时长。YouTube的首席创意营销官Eric Meyerson有提到：

“...一般家庭每天要在电视上看几个小时。YouTube要成为更多人生活中最重要的媒体，我们还要有很大增长空间”

显然，为了超过电视媒体，YouTube优化了所有推广视频的算法(YouTube的搜索页面、推荐视频部分)，这一切都是为了让人们花更多时间看自己感兴趣的视频。这就解释了为什么平均观看时长这一维度尤为重要，YouTube的CEO Susan Wojcicki也宣称YouTube的总观看时长在逐年大幅度增长。

综上所述，如果YouTube创造者想要提高视频效果，就得优化Top优先级的观看时长，即需要优化观看时长的两个关键指标：观看次数和平均观看时长。不过Matt Gielen也在自己的文章里提到尽管YouTube控制面板的数据分析里说观看时长是观看的总分钟数，实际上，远不止这些。他认为，观看时长还有四个隐性指标：会话开始，上传频率，会话时长，会话结束。想要搞清楚这些隐性指标，可查看我对Matt Gielen 的《WTH Is Watch Time》的翻译。（我还没有翻译哈哈哈哈哈）

不过，针对观看时长的两个关键指标，对YouTube创造者和营销者来说，一定牢记内容为王，能够吸引用户点开并且看下去的优质视频才是提升效果的根本。

2. 密切关注你的实时报告

YouTube在计算观看次数时，会把无用观看次数和低质量的观看次数从观看总数中移除。在视频发布初期，密切关注频道的实时报告，通过实时报告了解到频道或特定某一视频过去48小时（近两天）和过去60分钟（近一小时）的预估观看量。

每当上传一个新的视频，或通过付费频道来推广视频时，一定关注YouTube实时报告，密切关注算法控制面板中的这个标签页，你会发现观看量的每个峰值表明可能有人在Reddit或其他社交网络分享了你的视频。

抓住这些机会，趁着用户还在热议你视频的时候，在Google搜索YouTube视频的ID看看视频都被分享在哪，趁机发布海报、帖子等来帮助你的视频吸引更多用户。

那么对营销者来说如何追踪合作的YouTube网红的实时报告呢？我们不能进入YouTube网红的控制面板，网红也不愿意分享给我们一手数据怎么办？别忘了有NoxInfluencer的追踪工具，它可以帮助我们及时监控发布视频的效果。

这款追踪工具有多强大呢？你只需要上传YouTube频道链接，追踪链接，价格，它就会自动生成本次推广的全量数据并根据推广效果进行智能化排名。此外还能及时观察他们的增长曲线，监督他们有没有刷量，发现视频被删除会第一时间邮箱报警，每隔十分钟就会更新一遍数据，最后，请记住全宇宙最好用的网红营销工具叫NoxInfluencer。

3. 确定你的流量来源

在分析视频受众时，准确的找出观众来源也很重要。

在YouTube数据分析面板的流量来源中，有以下显示各种流量来源渠道的图表，这样就能了解用户是如何找到你的视频了。

如下所示：

在这份报告中，可以确定你的整个频道和你创建的每个视频的最优流量来源，不要只盯着他们带来的视频观看次数，每个渠道带来的流量质量也不同。

如果你的视频通过YouTube搜索带来了高质量流量，可以进一步优化视频，用户在YouTube搜索相关关键字的时候，就能搜到你的视频，以此来吸引高质量的观看量。如果你从某个网站获得了大量流量，那可以先好好想想如何在这些其他渠道推广你的视频。

通过这个页面可以确定哪些流量来源是对你的视频营销策略有帮助的，哪些流量来源还需要多下功夫。

4. 确定你的受众特征

受众特征报告可以让你了解在YouTube上接触到的受众的年龄、性别和地理位置是否与你的目标受众相匹配。

在“受众分析”页面，你可以看到来自各个国家观众的数量，仅需点击“更多”选项并进入“地理位置”。

很多行业没有特别在意视频受众特征。但对于电商行业，发布定向广告或内容触达潜在顾客，顾客的地理位置，年龄，性别尤为重要。所以当营销者们寻找网红合作时，如果能拿到网红的档案数据最好，拿不到的话也一定要使用第三方YouTube分析工具来查看网红详情页的受众特征。

5. 关注播放位置

你的视频是通过YouTube还是通过其他外部网站被搜索到的？如果你知道你的视频是在哪被播放的，那你就能清楚观众是如何发现你的视频的。

在播放位置页面，你可以看到每个视频播放位置的总播放次数，播放位置分为YouTube频道页面、YouTube观看页面、嵌入外部网站或app。

从这些数据中，你可以知道你的视频在哪里是最受欢迎的，这样你就可以根据实际情况选择进行更多的YouTube优化，说不定花些精力将视频嵌入其他外部网站或博客上能收获不少。

6. 分析观众粘度

监控你观看次数很重要，但是评估观看的质量更加重要。

在观众粘度页面，你可以看到观众是在视频的什么时间停止观看的，有了这一信息，你很容易就能找出视频是在什么时候失去观众的，以及是什么原因导致他们离开的，这些信息能帮助你在以后创作视频时规避类似的错误。

请看下面的观众黏度图表。

从图表中我们可以看见平均观看时间是1分13秒，约占整个视频的84%，乍一看你可能觉得这样的数据很不错，但是按照YouTube的标准，这个视频只能称得上是一个短视频。在更长的视频中你还能看见更明显的下滑趋势。

上图中有两个数据信息，你可以通过切换选项卡进行查看：

绝对观众黏度：通过查看各个时刻占总观看量的百分比，你可以找到观众最喜欢视频的哪个部分，通过这一数据，你可以了解观众的特定行为，比如略过介绍等等。

相对观众黏度：从这个数据中，你可以把你的视频与其他类似长度的YouTube视频进行比较，看看你的视频是低于平均水平还是高于平均水平。

你可以在图表上找到收视率大幅度下滑的关键时间点，然后就可以根据这一数据进行分析，在这个时间节点你传达的什么内容导致了观众有了这样的消极反应，那么在以后的视频你就知道你要在类似这样的节点之前加入一些号召性的内容以防止观众流失。

在观众黏度页面中，你一次只能看到一个视频的数据分析，而不是整个频道的数据分析。如果能够评估一系列视频来发现一些模式化问题来帮助优化视频形式就更好了。

7. 追踪订阅率

对于电商等营销者，YouTube订阅者很有可能就是你的潜在客户或现有的客户，他们都是对你的产品或市场定位感兴趣的人。

因此，监测订阅基数的波动也是非常重要的，通过监测该波动，可以从宏观角度观测你的YouTube内容，了解每个视频对获得和流失订阅的影响。

在订阅者报告中，你可以查看你每个视频获得或失去的订阅者数量。

你的订阅户越多，就有越多的人可能通过YouTube订阅流看到你频道的视频，这样你的产品曝光的机会就越多。

在视频中加入YouTube Card用来推荐播放频道列表或特定的优质视频，让观众观看更多精彩内容，可以很大程度上帮助你赢得订阅用户。

如何添加YouTube Card，注意：进入控制面板后一定要选创作者工作室经典版，不然看不到这些功能。（https://support.google.com/youtube/answer/6140493?co=GENIE.Platform%3DDesktop&hl=zh-Hans&oco=1）

根据一个视频的观看量除以订阅者净增的比值来判断，如果一个视频能吸引特别多的订阅用户，可以考虑花费更多的时间（或金钱）来推广该视频。

8. 社交分享分析

在推广你的YouTube视频中社交媒体发挥很大的作用，也要知道是谁在分享你的视频，以及他们是如何分享的。

点击YouTube算法的分享页面，可以看见来自不同平台的分享数量，如社交网络和社交工具等等。

从上面的报告中，你可以得出本示例视频主要是通过私有信息应用程序进行共享的，那这就无法追踪了。

把视频内容纳入社交媒体策略，尤其是在用户已经开始分享你的视频的地方，这样能提高分享的有效性。

9. 评论监控

评论是观众参与度的一个很重要衡量依据，关注哪些人在评论，他们评论了什么内容能帮助将观众转化为客户，或者至少能帮助提高该视频或其他内容的观众参与度。

点击YouTube算法的评论页面，就能看见评论的频率和日期，你还能看到每个视频的评论总数。

进入评论板块，寻找机会与观众进行互动并获得高质量的反馈。

对YouTube创造者来说，一定要做的是尝试与观众幽默风趣的互动，突显推广的产品和服务，引导观众去了解 创建的其他内容或资源。

同时，把产品描绘的平易近人且具有吸引力很重要，可以试着用有效的方式来回复视频底下的评论，这样一来不仅你的总评论数能增加，还能引导观众观看其他吸引人的视频。

还可以将你的某个评论置顶，引导观众进入相关网址。

10. 点赞数和点踩数

点赞和点踩都是观众对你视频的一个反馈。

点击点赞与点踩页面，可以分析观众的反映变化，关注点踩并尽量的降低，不过点踩是不可避免的，应该根据和点赞数量的对比来看。

如果视频有很多点踩数，那么问问自己是不是出现了以下问题：

你的视频是否阐述了标题内容？

你是不是找错了目标观众？

你是否需要提高你的产品质量交货速度？

人们仅仅只是不同意你的观点吗？

你总能从评论中找到点踩数不成比例的原因，这样你就能发现问题并在将来进行改进。

11. 展示次数

如果视频展示次数很高，但观看次数不多，可能你需要改进视频封面缩略图和视频标题，让它们对潜在观众更具吸引力。

YouTube算法的附加工具

内置的YouTube算法控制面板并不是唯一可以使用的数据来源。

还有很多第三方网站和工具也能帮助我们更好的监控并优化YouTube。

NoxInfluencer：YouTuber可以利用此工具频道对比功能来对竞争对手，偶像大V一探究竟。营销者们可以利用此工具评估潜在合作频道并追踪推广效果。

VidIQ：是一个Chrome插件，对一个观看页面的YouTube视频深入分析，帮助优化视频。

谷歌趋势：利用谷歌趋势来分析搜索量趋势，发现时下热门话题并以此来创造符合流行趋势的视频内容。新增的YouTube过滤功能帮助分析YouTube搜索流行趋势。

不管是作为一个YouTube创作者还是品牌营销者，数据分析必不可少。用数据做营销，势不可挡。

如果有其他的算法策略帮助衡量并优化视频效果，或者对提升视频效果有帮助的三方工具，亦或者对营销工具的期待建议，欢迎留言评论。