6.1 基础概念

6.1.1 数据库与数据库管理系统

1.数据库系统基本概念 

2.数据库系统应用 

3.应用数据库的主要目的是解决数据共享问题。

4.数据库安全机制：授权机制、视图机制、数据加密、用户标识与鉴别

6.1.2 数据库技术的发展

6.1.3 DBMS的功能和特点

1.DBMS 功能

2.DBMS 特点

3.DBMS 分类

6.1.4 数据库系统的体系结构

1.集中式数据库系统

2.客户端/服务器体系结构

3.并行数据库系统

4.分布式数据库系统

6.1.5 数据库系统的三级模式结构（比较重要）

1. 数据抽象：物理层、逻辑层、视图层

2. 数据库的三级模式结构

3. 模式：模式（概念模式、逻辑模式）、外模式（子模式）、内模式（存储模式） 

4. 两级映像：模式/内模式的映像、外模式/模式的映像：

5. 数据的独立性：数据的物理独立性、数据的逻辑独立性

6.2 数据模型

6.2.1 数据模型的基本概念

1.概念数据模型

2.基本数据模型

6.2.2 数据模型的三要素

1.数据模型的三要素:数据结构、数据操作、数据约束

6.2.3 E-R 模型

1.E-R 方法

2.实体

3.联系 

1）两个不同实体之间的联系 ：一对一（1:1）、一对多（1: *）、多对多（* : ）

2）两个以上不同实体集之间的联系 （三元联系）

3）同一实体集内的二元联系

4. 属性：简单属性和复合属性、单值属性和多值属性、NULL属性 、派生属性 

5. 扩充的E-R 模型：弱实体、特殊化

6. E-R 模型应用举例

7. 扩充E-R 模型应用举例

6.2.4 基本的数据模型

1.层次模型（Hierarchical Model）

2.网状模型（Network Model）

3.关系模型（Relational Model）

4.面向对象数据模型（Object Oriented Model）

6.3 数据存储和查询

6.3.1 存储管理器

6.3.2 查询处理器

6.4 数据仓库和数据挖掘基础知识

6.4.1 数据仓库

1.数据仓库的基本特性：面向主题的、数据是集成的、数据是相对稳定的、数据是反映历史变化的

2.数据仓库的数据模式

3.数据仓库的体系结构：底层、中间层、顶层

6.4.2 数据挖掘

1.联机分析处理（OLAP）

2.联机事务处理（OLTP）

3.大数据分析技术：关联规则、特征描述、分类分析、聚类分析、趋势和偏差分析

学习笔记：