零基础学习数据分析需要以下技能：

•数学和统计技能：数据分析的基础是数学和统计学，包括概率、统计推断、线性代数等。这些知识是理解和解释数据的基础。

•编程能力：学习并掌握一种编程语言，如Python、R或SQL，用于处理和分析数据。Python是一个非常受欢迎的选择，因为它有许多处理数据的内置库和社区支持。

•数据清洗和预处理技能：在处理和分析数据之前，需要先对数据进行清洗和预处理。这包括处理缺失值、异常值，将原始数据转化为可用的格式等。

•数据可视化技能：将数据转化为图表或图形的能力对于数据分析至关重要。这可以帮助你更好地理解数据，并有效地将你的发现传达给他人。

•数据库管理技能：如果你在处理大量数据，那么你需要了解如何管理数据库，如SQL或NoSQL数据库。

•业务理解能力：了解你正在分析的业务是非常重要的。这可以帮助你理解数据背后的业务含义，以及如何用数据为业务决策提供支持。

•沟通技巧：作为一名数据分析师，你需要与团队成员、经理、决策者等不同的人进行有效的沟通。因此，良好的沟通技巧是必不可少的。

以上这些技能在零基础学习数据分析时都是必要的，但不必担心，这些技能可以通过学习和实践逐步提高。