服务中引入sentinel相关jar包，上一篇引入的可忽略了
我们这里对payment-service进行限流的配置
下载sentinel控制台管理工具
Sentinel 提供一个轻量级的开源控制台，它提供机器发现以及健康情况管理、监控（单机和集群），规则管理和推送的功能
下载地址：https://github.com/alibaba/Sentinel/releases
本文用的是：sentinel-dashboard-1.7.2.jar
启动命令：java -Dserver.port=8849 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8849 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard-1.7.2.jar
访问浏览器：localhost:8849
默认账号密码：sentinel
默认进来是sentinel自带的服务，接下来我们把自己的服务配置上去
修改bootstrap.yml
配置nacos，nacos的配置的dataId 要与配置文件中的dataId一致
配置文件解释图：
其他的具体详细的参数和降级参数，网上都有，可以具体的查询配置测试效果
接下来我们开始改造我们的方法，进行限流配置
改造PaymentController.java
添加SentinelResource注解，value就是对应我们nacos中json配置文件中的"resource": "payment-service-current-limiting-resource"
这里一定要注意下，别配置错了
接下来写一个getBalanceHandleBlock方法
为了体现出效果，我们配置文件中把sleep参数改成50（PS：之前为了测试降级配置的是5000）
那么，整个限流的配置和代码已经写完了。接下来，我们启动服务，从account-service服务访问payment-service服务试试效果怎么样
因为，QPS限流设置的是1，所以访问http://localhost:8081/acc/user?id=2； 我们刷新快一点。
可以看到，限流生效了
我们再看看sentinel控制台情况
控制台也能看到我们限流的情况
到此，sentinel限流篇就结束了
下一篇：spring cloud alibaba 实战篇（五）——sentinel服务熔断
