二叉堆本质上是一种完全二叉树，分为两个类型：

• 最大堆
• 最小堆

最大堆

每个父节点的值都大于等于子节点的值。

最大堆.png

最小堆

每个父节点的值都小于等于子节点的值。

最小堆.png

特点：

二叉堆的根节点叫做堆顶
最大堆的堆顶是整个堆中的最大元素；最小堆的堆顶是整个堆中的最小元素。

堆的自我调整

对于二叉堆来说，自我调整的操作有以下三个：

1. 插入节点
2. 删除节点
3. 构建二叉堆

1. 插入节点

二叉堆节点的插入，插入的位置是二叉树的最后一个位置。
举个例子：给一个最小堆插入一个新节点，值为0。

0.png

这时候，把插入的新节点，与它的父节点9进行比较。如果比9小，则让新节点上浮，和父节点交换位置。

1.png

继续把新节点0与父节点5进行比较，如果小于父节点，继续上浮。

2.png

继续比较，最终新节点0上浮到了堆顶的位置。

3.png

最大堆的插入，和最小堆同理。区别在于最大堆是新节点如果比父节点大，则新节点上浮。

2. 删除节点

二叉堆节点的删除，与插入过程正好相反。删除的是处于堆顶的节点。
举个例子：删除一个最小堆的堆顶节点0。

00.png

11.png

22.png

33.png

这样，二叉堆就重新得到了调整。

3. 构建二叉堆

构建二叉堆，实际上就是把一个无序的完全二叉树调整为二叉堆，就是让所有的非叶子节点依次下沉。

4. 堆的代码实现方法

二叉堆虽然是一个完全二叉树，但储存方式是顺序存储，而不是链式存储。实际上二叉堆的所有节点都存储在数组里面。
因此，在数组里面我们可以依靠数组的下标来计算子节点位置。
假设父节点下标是x，那么它的左边子节点的下标就是 2*x+1。右边子节点下标是2*x+2。

Talk is cheap , show me the code.

    /**
     * 上浮调整
     */
    private static void upAdjust(int[] array) {
        int arrLength = array.length;
        int childIndex = arrLength - 1;
        // 子节点的下标是 2*x+1 ,反推父节点下标
        int parentIndex = (childIndex - 1) / 2;
        // temp 保存子节点的值
        int temp = array[childIndex];
        while (childIndex > 0 && temp < array[parentIndex]) {
            array[childIndex] = array[parentIndex];
            childIndex = parentIndex;
            parentIndex = (parentIndex - 1) / 2;
        }
        array[childIndex] = temp;
    }

    /**
     * 下沉调整
     */
    private static void downAdjust(int[] array, int parentIndex) {
        int arrLength = array.length;
        // 左子节点下标
        int childIndex = 2 * parentIndex + 1;
        int temp = array[parentIndex];
        while (childIndex < arrLength) {
            // 如果有右节点，且右节点小于左节点
            if (childIndex + 1 < arrLength && array[childIndex + 1] < array[childIndex]) {
                childIndex++;
            }
            // 如果父节点小于两个子节点
            if (temp < array[childIndex])
                break;
            array[parentIndex] = array[childIndex];
            parentIndex = childIndex;
            childIndex = 2 * childIndex + 1;
        }
        array[parentIndex] = temp;
    }

    /**
     * 构建堆
     */
    private static void buildHeap(int[] array) {
        int arrLength = array.length;
        // 从最后一个非叶子节点开始下沉
        for (int i = arrLength / 2; i >= 0; i--) {
            downAdjust(array, i);
        }
    }