优点：
1）scrapy 是异步的
2）采取可读性更强的 xpath 代替正则
3）强大的统计和 log 系统
4）同时在不同的 url 上爬行
5）支持 shell 方式，方便独立调试
6）写 middleware,方便写一些统一的过滤器
7）通过管道的方式存入数据库
缺点：
1）基于 python 的爬虫框架，扩展性比较差
2）基于 twisted 框架，运行中的 exception 是不会干掉 reactor（反应器），并且异步框架出错后 是不会停掉其他任务的，数据出错后难以察觉。
设置深度爬取
通过在 settings.py 中设置 depth_limit 的值可以限制爬取深度，这个深度是与 start_urls 中 定义 url 的相对值。也就是相对 url 的深度。若定义 url 为 http://www.domz.com/game/,depth_limit=1 那么限制爬取的只能是此 url 下一级的网页。深 度大于设置值的将被忽视。
scrapy以及scrapy-redis区别
- scrapy 是一个 Python 爬虫框架，爬取效率极高，具有高度定制性，但是不支持分布式。
- 而 scrapy-redis 一套基于 redis 数据库、运行在 scrapy 框架之上的组件，可以让 scrapy 支持分布式策略， Slaver 端共享 Master 端 redis 数据库里的 item 队列、请求队列和请求指纹集合。
- 为什么选择 redis 数据库，因为 redis 支持主从同步，而且数据都是缓存在内存中的，所以基于 redis 的分布式爬虫，对请求和数据的高频读取效率非常高。
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