SVM原理与Sklearn参数详解

目录

1、SVM(Support Vector Machines)原理

2、SVM参数/属性/接口详解

3、总结

1、SVM原理

SVM

2、SVC参数列表：

Part_1

part_2

part_3

SVM属性列表

properties

SVC的接口列表

part_1

part_2

3、总结：本文主要介绍了SVM原理中的各种概念，软硬间隔，以及惩罚系数C、核函数的各种参数gamma,coef0和degree，解决样本不均衡的参数class_weight，解决多分类问题的参数decision_function_shape，控制概率的参数probability，控制计算内存的参数cache_size，属性主要包括调用支持向量的属性support_vectors_和查看特征重要性的属性coef_。接口中，介绍了最核心的decision_function。