一、安装pip工具
查看python的位置

where python

进入到python的路径，然后执行如下命令：

#下载pip安装脚本
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py 

#如果是python的版本，使用此命令安装pip工具
sudo python get-pip.py

#如果是python3的版本，使用此命令安装pip工具
sudo python3 get-pip.py

检查pip安装状态

pip --version

升级pip工具

pip install -U pip
#失败时，使用以下命令
sudo easy_install --upgrade pip

二、安装CoreMLTools需安装以下依赖库

sudo pip install numpy
pip install --force-reinstall --upgrade protobuf
sudo pip install Keras
sudo pip install Xgboost
sudo pip install scikit-learn

三、安装CoreMLTools工具

pip install -U coremltools

最后，全部完成工具安装就能将由知名的机器学习工具（包括Keras、Caffe、scikit-learn、libsvm和XGBoost）训练的模型，转换为Core ML格式的.mlmodel模型。