主流的大数据OLAP计算引擎：
- Spark、Presto、Druid、Kylin、Hive
- Impla、Clickhouse
MPP类：
Presto、Impala类，利用Hive Metastore，直接读取Parquet/ORC等格式文件。share-nothing架构
计算执行：
火山模型
向量化执行、
动态代码生成（codegen）：
Optimizer优化器：
优化器分为Rule-Based Optimizer (RBO) 和Cost-Based Optimizer (CBO) 两类。
Filter 下推、列式存储等
谓词下推（predicate pushdown）
常量累加（constant folding）
列值裁剪（column pruning）
Limits合并（combine limits）
