如何读取tf2.0深度卷积模型的层--以及tensorboard可视化--预训练模型存储位置

1. 读取深度学习模型的层名称

Efficient = tf.keras.applications.EfficientNetB0(include_top=False)
for layer in Efficient.layers:
    print(layer.name)

2. 模型通用存储位置：
   C:\Users***(user name).keras\models
3. tensorboard可视化

3.1 添加callback
https://blog.csdn.net/qq_31119155/article/details/104445790
3.2 通过终端输入

tensorboard --logdir=」/tmp/iris_model/」

3.3 打开网址

Serving TensorBoard on localhost; to expose to the network, use a proxy or pass --bind_all
TensorBoard 2.4.0 at http://localhost:6006/ (Press CTRL+C to quit)