数据分析30万字民谣歌词,终于搞清楚游吟诗人们在吟什么

朋友圈似乎被赵雷刷了屏,“成都”这个词仿佛当年的“安河桥”。很少听民谣,印象最深的民谣歌手是李健,因为家庭聚会时小姨总是一脸花痴地看着电视夸他多么帅。

有点好奇这群流浪的现代游吟诗人到底在吟什么,所以尝试从数据分析的角度来看看。

参考了网易云音乐和虾米网的「热门民谣歌曲」和「热门民谣歌手」,咨询了朋友圈的几位民谣青年,选出10位分析对象:李健、赵雷、李志、好妹妹乐队、宋冬野、陈粒、左小祖咒、尧十三、郝云、周云蓬

写了个爬虫,抓取了QQ音乐上这个歌手的所有歌曲。这里其实犯了个小错误,本来想抓前十首热门歌曲,可是错设成了全部歌曲,但其实工作量没差多少,就将错就错了。

就这样,采集了568首歌曲,共计30多万字歌词。扫一眼已经能感觉到淡淡的忧郁,为了能保持理智地敲键盘,我点开了周杰伦。

好,开扒>>>

正能量满满时,听好妹妹、郝云;忧郁愤懑时,听陈粒、左小祖咒。

情绪通常通过形容词来渲染,通过自然语言分析比对词库,综合“正面/负面”标签和词频权重,给每位歌手的情绪风格打分,正数∝正面情绪,负数∝负面情绪,条形长度为情绪强烈程度。

情绪风格

好妹妹乐队和郝云简直打了鸡血,抑扬激昂的唱腔唱着正能量满满的内容,颠覆了我以为民谣就是惨兮兮的偏见。

最近很火的赵雷算是平平淡淡不疾不徐的一挂,不鼓动你也不替你说出心中郁结,而是悄然无声地感染你。

听陈粒、好妹妹乐队的歌,就像看电影。

有些文字特别有画面感、既视感,眼睛在读文字,脑中已浮现出电影般的画面,仿佛已置身其中,进一步加深情绪氛围、产生共鸣。

马伯庸在知乎的课上,道出了增加小说画面感的写作秘密:多写动词。

画面感

由于每首歌的字数不一,所以按动词在个人高频词里的占比来排序。对比前一张图来看,陈粒和好妹妹乐队都是利用画面感来煽动情绪的高手。

民谣青年对北京最扎心,你认识的民谣范儿朋友30%漂在长三角。

北京在民谣的世界里占有绝对的地位,随其后的是上海和南京。北漂嘛,比较容易理解。长三角作为抽血重点区域,交织着无数人的青春与理想,人前上进拼搏,人后忧郁寂寞。

民谣最爱唱的城市

老实说,把“成都”换成别的北方城市,唱起来其实差别不大。但要是换成广州,把“走到玉林路的尽头,坐在小酒馆的门口”变成“走到上下九的尽头,坐在茶楼的门口”,顿生一股安逸退休生活的feel,一点都忧郁不起来了。

换句话说,民谣放在哪个城市都可以,但只要简单的A/B测试,即可得知放在北京、上海这些城市,最有代入感、最受欢迎。

民谣歌手最常念叨的地域

“我会背上吉他离开北方——宋冬野《斑马,斑马》”,我女神宝刀shishi也说过“南方是我的经验”。

对于民谣青年来说,南方或是出身的地方,或是想逃往的地方,在那里,有亏欠过的人,有不说是结、说了是疤的回忆。

身在寒冬,心向春夏。奋斗虽苦,但含着泪水,也满怀希望。

民谣青年对春夏这个意象的向往,可以延伸解读为他们寄望于明天。骤眼看来,他们似乎是无病呻吟故作姿态。

但自舔伤口之余,他们忧伤但不消沉,或是有强烈的信仰支撑、或是转身已无后退之路,原因不一。无论是哪个原因,未来并不灰暗,反而充满可能。

民谣最爱的季节

用户画像

假如把一首民谣比作一部电影,那电影主角会是什么形象呢?综合透视30万字歌词,洗出140个关键词,选前20个高频词,大胆猜测出——

男,活跃在北京或长三角,对青春和理想有情怀,外表乐观阳光,内心孤独忧伤,重朋友,单身狗,有几个纠缠不清的前女友,处于职场奋斗上升期。

「望着夜空概叹时光飞逝,我回忆起曾经的青春和奋斗的理想,心中堆满忧郁和孤独,此刻你能否给我一个拥抱?」

民谣高频词云

ps

  • 自然语言分析情绪做得比较粗糙,举个栗子,“失去”>>负面(负值),“希望”>>正面(正值),“失去希望”>>负面,但分词自动求和的结果视各词的权重可正可负,导致误差。

  • 各音乐网站上,每首歌曲的作词作曲、乐队成员姓名基本都有详细列明,体现了对版权和音乐人的尊重,值得一赞。

  • 顺便对比了几大音乐网站的搜索算法和用户体验,有机会再写吧。网易云音乐确实是做得最好的,是我技术问题没抓取好。

  • 不要纠结工具,能玩溜excel已经能做很多东西了。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,185评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,445评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,684评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,564评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,681评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,874评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,025评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,761评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,217评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,545评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,694评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,351评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,988评论 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,778评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,007评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,427评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,580评论 2 349

推荐阅读更多精彩内容