【三阶Day-3程冰】

第二章 量化选股

第一节量化选股的有效因子

量化投资更好地发展了价值投资和趋势投资,是过去定型的概念走向了定量。eg除了pe,最大撤回撤,夏普比率之外,还可以通过平台找到其他量化优化因子与他们结合。

有效因子分为技术层面和基本面:

基本面:市盈率,市净率,市销率,市现率……

技术面:价格,成交额,成交量,涨幅……

第二节量化选股:对分法和黄金分割法。

第三节筛选法

定义:把所有股票作为一个集合,那么筛选就是剔除某些条件的股票,在进行排序。一般先筛选在排序。

总结:

量化选股的因子有技术面和基本面,可以用排序或者筛选两种方法进行单因子和多因子组合。因为年化收益率、夏普比例、最大回撤等是非单峰函数,所以传统的对分法、黄金分割法都会失效。可以用计算机编程找到最佳值,但如果区域过大,因子过多,遍历法的结果也是一个天文数字。

对于业余投资者而言,可以用最土的方法——分段寻找,虽不一定能找到最佳值,但找到出次佳值在业余投资中也是足够了。

第三章量化择债

债券时有价证券。由于债券的利息事先确定,所以是定息债券的一种。

债券有打新,但笔者不建议打新,因为债券上市就破发的比比皆是。

文中讨论的债券一般是企业债。

买卖债券从何入手?——

到期收益率(YTM)买入债券之后未来的收益率。最基本的量化选债第一因子。

如果选债券,一是宁可选高级债券,二是分散投资。

量化选债,特别是加了正回购后的收益率还是非常不错的。

第四章量化择基

基金其实是委托专业机构进行理财,而这些机构投资的对象是股票、债券等,一般有股票型基金、债券型基金、混合基金等。

根据数据分析,收益率不是我们选择基金的唯一依据;过去的业绩不可能替代将来的业绩;基金经理也会影响基金的涨幅。

第五章量化择时

定义:根据某种方法来判断将来是上涨还是下跌,从而决定仓位安排从零到100%。

一般我们可以用技术面和基础面来分析。技术面分析基于以下三个假设:

1.所有外界利好,利空的信息都在价格中反映了

2.价格会受趋势的影响

3.历史会重演

技术分析的常见指标:趋势和反转指标。这两个指标,基本可以概括绝大部分情况。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,362评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,330评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,247评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,560评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,580评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,569评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,929评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,587评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,840评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,596评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,678评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,366评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,945评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,929评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,165评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,271评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,403评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容