如何监视 Azure 中的虚拟机

通过收集、查看和分析诊断与日志数据,可以利用很多机会来监视 VM。 若要执行简单的 VM监视,可以在 Azure 门户中使用 VM 的“概述”屏幕。 可以使用扩展在 VM 上配置诊断以收集更多指标数据。

诊断和指标

可以在 Azure 门户、Azure CLI、Azure PowerShell 和编程应用程序编程接口 (API) 中使用指标来设置和监视诊断数据收集。 例如,可以:

观察 VM 的基本指标。Azure 门户的“概述”屏幕上显示的基本指标包括 CPU 使用率、网络使用情况、总磁盘字节数以及每秒的磁盘操作数。

启用启动诊断数据收集并使用 Azure 门户查看它。将自己的映像加载到 Azure 或者启动某个平台映像时,可能会因为许多原因而导致 VM 进入无法启动状态。 可以在创建 VM 时通过针对“设置”屏幕的“监视”部分下的“启动诊断”单击“已启用”,轻松启用启动诊断。

VM 启动时,启动诊断代理将捕获启动输出并将其存储在 Azure 存储中。 此数据可以用于排查 VM 启动问题。 从命令行工具创建 VM 时,不会自动启用启动诊断。 在启用启动诊断之前,需要创建一个存储帐户来存储启动日志。 如果在 Azure 门户中启用启动诊断,则会自动创建一个存储帐户。

如果未在创建 VM 时启用启动诊断,可在以后随时使用Azure CLIAzure PowerShellAzure 资源管理器模板启用它。

启用来宾 OS 诊断数据收集。创建 VM 时,可以在“设置”屏幕上启用来宾 OS 诊断。 如果确实启用了诊断数据收集,用于 Linux 的 IaaSDiagnostics 扩展用于 Windows 的 IaaSDiagnostics 扩展将添加到 VM,使你可以收集更多的磁盘、CPU 和内存数据。

使用收集的诊断数据,可以为 VM 配置自动缩放。 还可以配置日志,以便存储数据并设置警报,从而在性能不正常时通知你。

警报

可以根据特定的性能指标创建警报。 可能会提醒你注意的问题的示例包括,平均 CPU 使用率超过特定的阈值,或者可用磁盘空间低于特定的空间量。 可以在Azure 门户中或者使用Azure PowerShellAzure CLI来配置警报。

日志

Azure 活动日志是一种方便用户深入了解 Azure 中发生的订阅级别事件的订阅日志。 该日志包括从 Azure 资源管理器操作数据到服务运行状况事件更新的一系列数据。 可以在 Azure 门户中单击“活动日志”查看 VM 的日志。

可以对活动日志执行的部分操作包括:

根据活动日志事件创建警报

将活动日志流式传输到事件中心,方便第三方服务或自定义分析解决方案(例如 PowerBI)引入。

在 PowerBI 中使用PowerBI 内容包分析活动日志。

将活动日志保存到存储帐户进行存档或手动检查。 可以使用“日志配置文件”指定保留时间(天)。

还可以通过使用Azure PowerShellAzure CLI监视 REST API访问活动日志数据。

Azure 诊断日志是 VM 发出的日志,其中提供与该 VM 的操作相关的各种频繁生成的数据。 不同于活动日志,诊断日志提供有关在 VM 中执行的操作的见解。

可以对诊断日志执行的部分操作包括:

将诊断日志保存到存储帐户进行审核或手动检查。 可以使用“资源诊断设置”指定保留时间(天)。

将诊断日志流式传输到事件中心,方便第三方服务或自定义分析解决方案(例如 PowerBI)引入。

使用OMS Log Analytics对诊断日志进行分析。

高级监视

Operations Management Suite (OMS)提供跨云和本地资产的监视、警报和警报修正功能。 可以在Linux VMWindows VM上安装一个用于安装 OMS 代理并将 VM 注册到现有 OMS 工作区的扩展。

后续步骤

逐步完成使用 Azure PowerShell 监视 Windows 虚拟机使用 Azure CLI 监视 Linux 虚拟机中的步骤。

了解更多有关监视和诊断的最佳做法的信息。

立即访问http://market.azure.cn

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,445评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,889评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,047评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,760评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,745评论 5 367
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,638评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,011评论 3 398
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,669评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,923评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,655评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,740评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,406评论 4 320
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,995评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,961评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,197评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,023评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,483评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容