spring boot对常用的数据库支持外，对nosql 数据库也进行了封装自动化。

redis介绍

Redis是目前业界使用最广泛的内存数据存储。相比memcached，Redis支持更丰富的数据结构，例如hashes, lists, sets等，同时支持数据持久化。除此之外，Redis还提供一些类数据库的特性，比如事务，HA，主从库。可以说Redis兼具了缓存系统和数据库的一些特性，因此有着丰富的应用场景。本文介绍Redis在Spring Boot中两个典型的应用场景。

如何使用

1、引入 spring-boot-starter-redis

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
</dependency>

2、添加配置文件

# REDIS (RedisProperties)
# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=192.168.0.58
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=0

3、添加cache的配置类

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{

    @Bean
    public KeyGenerator keyGenerator() {
        return new KeyGenerator() {
            @Override
            public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                sb.append(target.getClass().getName());
                sb.append(method.getName());
                for (Object obj : params) {
                    sb.append(obj.toString());
                }
                return sb.toString();
            }
        };
    }

    @SuppressWarnings("rawtypes")
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
        RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
        //设置缓存过期时间
//        rcm.setDefaultExpiration(10);//秒
        return rcm;
    }

    @SuppressWarnings({ "rawtypes", "unchecked" })
    @Bean
    public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

好了，接下来就可以直接使用了

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@SpringApplicationConfiguration(Application.class)
public class TestRedis {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    public void test() throws Exception {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("aaa", "111");
        Assert.assertEquals("111", stringRedisTemplate.opsForValue().get("aaa"));
    }

    @Test
    public void testObj() throws Exception {
        User user=new User("aa@126.com", "aa", "aa123456", "aa","123");
        ValueOperations<String, User> operations=redisTemplate.opsForValue();
        operations.set("com.neox", user);
        operations.set("com.neo.f", user,1,TimeUnit.SECONDS);
        Thread.sleep(1000);
        //redisTemplate.delete("com.neo.f");
        boolean exists=redisTemplate.hasKey("com.neo.f");
        if(exists){
            System.out.println("exists is true");
        }else{
            System.out.println("exists is false");
        }
       // Assert.assertEquals("aa", operations.get("com.neo.f").getUserName());
    }
}

以上都是手动使用的方式，如何在查找数据库的时候自动使用缓存呢，看下面；

4、创建个JavaBean对象。

@Entity  
public class Post implements Serializable{  
    @Id  
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)  
    private Integer id;  
  
    private String content;  
  
    private Integer weight;  
  
    public Integer getId() {  
        return id;  
    }  
  
    public void setId(Integer id) {  
        this.id = id;  
    }  
  
    public String getContent() {  
        return content;  
    }  
  
    public void setContent(String content) {  
        this.content = content;  
    }  
  
    public Integer getWeight() {  
        return weight;  
    }  
  
    public void setWeight(Integer weight) {  
        this.weight = weight;  
    }  
}  

5、创建个repository

@CacheConfig(cacheNames = "post")  
public interface PostRepository extends PagingAndSortingRepository<Post, Integer> {  
    @Cacheable(key = "#p0")  
    Post findById(int id);  
  
    /** 
     * 新增或修改时 
     */  
    @CachePut(key = "#p0.id")  
    @Override  
    Post save(Post post);  
  
    @Transactional  
    @Modifying  
    @CacheEvict(key = "#p0")
    int deleteById(int id);  
} 

这个里面有个CacheConfig，配置了cacheNames。

• 我在findById方法时加了个@Cacheable（key= "#p0")，#p0代表第一个参数，也就是id。这句话加上之后，当你在调用findById时，就会先从redis的post缓存对象里去查询key等于传过来的id的值。如果没有，就去查表。
• 在save方法上加了个CachePut，代表往缓存里添加值，key为参数post的id属性，这样当我们save一个Post对象时，redis就会新增一个以id为key的Post对象；如果是update操作，那同样，redis会覆盖id相同的Post对象的值，也完成一次更新。
• 在delete方法上加了个@CacheEvict(key = "#p0")，当调用deleteById时，就会同时清空指定key的缓存。
• 更多标签，请看cache标签用法

这样，在对post的增、删、改、查时都会自动缓存到redis里。下面来验证一下。

加个service

@Service  
public class PostService {  
    @Autowired  
    private PostRepository postRepository;  
  
    public Post findById(int id) {  
        return postRepository.findById(id);  
    }  
  
    public Post save(Post post) {  
        return postRepository.save(post);  
    }  
  
    public int delete(int id) {  
        return postRepository.deleteById(id);  
    }  
}  

来个controller

@RestController  
public class PostController {  
    @Autowired  
    private PostService postService;  
  
    @RequestMapping("/query/{id}")  
    public Object query(@PathVariable int id) {  
        return postService.findById(id);  
    }  
  
    @RequestMapping("/save")  
    public Object save(@ModelAttribute Post post) {  
        return postService.save(post);  
    }  
  
    @RequestMapping("/delete/{id}")  
    public Object delete(@PathVariable int id) {  
        return postService.delete(id);  
    }  
  
    @RequestMapping("/queryPage")  
    public Object query(String name, int pageNum, int count) {  
        //根据weight倒序分页查询  
//        Pageable pageable = new PageRequest(pageNum, count, Sort.Direction.DESC, "weight");  
//        return userRepository.findByName(name, pageable);  
        return null;  
    }  
}  

然后启动Application，在启动之前需要加上@EnableCaching注解，缓存才能正常工作。

@SpringBootApplication  
@EnableCaching  
public class Demo0Application {  
  
    public static void main(String[] args) {  
        SpringApplication.run(Demo0Application.class, args);  
    }  
}  

启动后访问 http://localhost:8080/save?content=1&weight=1

• 在加缓存控制的地方打系统日志，比如

     /** 
     * 新增或修改时 
     */  
    @CachePut(key = "#p0.id")  
    @Override  
    Post save(Post post){
       system.out.println("命中缓存时将不会打印此日志");
    }

} 

• 在applcation.properties中设置sql控制台日志打开

show-sql: true

• 登陆redis服务器查看响应的key值是否有增、删、改的变化。

# 获取所有keys
keys *  
# 查看目标key是否有效
get <key>
# 查询操作时，使用的是get方法；新增和更新时，用的set方法；删除时，用的del方法，可以分别查看响应操作时，对应的key是否发生了正确的变化

然后访问查询，http://localhost:8080/query/1
会发现查询到了id为1的这条记录，并且控制台没有走select查询语句，也就是根本没访问数据库，直接从redis缓存拿的值。

下面做一个更新操作，看看是否会同步到redis里。http://localhost:8080/save?content=1&weight=2&id=1
把weight改为2，访问地址看看结果。
控制台打印了两条语句

hibernate: select post0_.id as id1_0_0_, post0_.content as content2_0_0_, post0_.weight as weight3_0_0_ from post post0_ where post0_.id=?Hibernate: update post set content=?, weight=? where id=?

说明数据已经被更新了。然后再查询http://localhost:8080/query/1
发现查到的数据已经改变，并且控制台没有走select语句，说明在update时，redis已经更新了。

下面做删除操作，可以直接在数据库里删这条记录，或者通过浏览器访问来删除。http://localhost:8080/delete/1
控制台走了删除delete语句，redis也一并删除了，这时执行查询将会看不到响应的数据。

这样我们就完成了一个最简单的整合redis的demo。包括了对单个对象的增删改查的缓存。

那么下面来讲几个疑问：

• 为什么不用配置redis的地址，port，密码什么的？
  上面的那些默认的对redis的操作，来源于Springboot里整合的RedisTemplate，template里会默认使用一个JedisConnectionFactory来做默认的连接属性配置。

  
  
  
  

  这里面已经对jedis的连接地址和jedisPool做了初始化操作了，都是默认值。系统就会使用这些默认值来操作redis。后面我们会对Connection进行自定义，设置value的序列化方式，还有修改连接地址，那时就会使用自定义的配置了。

• 能否用上面的方法来存储集合？譬如所有的Post集合，当新增时集合也随之改变？
  不行的，假如给List<Post> findAll做了个缓存，那下次查询时确实不用查表了，但是当你新增、修改、删除任何一个对象时，这个缓存的集合都是不变的。
  除非你在所有的能修改对象的地方，都加上CacheEvict，key为集合的key，这样任何修改，都是删除整个集合对象的缓存，下次再查时才能缓存起来。而大部分时候，集合对象都是在不停变化的，除了一些不变的如城市列表之类的，其他的都不适合用这种缓存方式。会导致频繁创建大对象，而且大部分时候也不需要查整个集合，而是分页。

• 怎么用redis来做集合查询，分页查询，甚至于条件分页查询

参考文档

http://blog.csdn.net/tianyaleixiaowu/article/details/70314277
https://yq.aliyun.com/articles/91595?t=t1
http://blog.csdn.net/tianyaleixiaowu/article/details/70595073