明确了问题，也不能保证得出正确的诊断结论，因为有两个需警惕的坑，一个是获得的信息可能错了，一个是自己的思维陷阱。
1、知道怎么正确获取信息，也不能保证获取的信息是正确的，因为疾病也会制造假象。如有的心脏疾病的表现是急性上腹痛，所以会有患者以为自己胃痛，而去看消化科，而实际上是心脏病。另外患者也可能会提供错误的信息，倒不是患者有意欺骗医生，而是因为患者自己也不清楚自己身体发生了什么，而只能凭借自己的理解来给医生提供信息。
2、即医生获得信息的准确性是不确定的，在被有效证据验证之前，必须时刻提醒自己，这个信息可能只是假象。解决方法是提出假设和验证假设的循环。
3、提出假设时遵循两个原则，能保证大概率得出正确的结论，这两个原则是“有罪推定”和“概率优先”。有罪推定，是为了避免遗漏严重的疾病，也就是先考虑那些可能带来严重后果的问题，即使这个“罪”在所有疾病发生概率不是最大的，但是也应该被当作首先排查的对象。因为如果一旦漏掉这个病，代价是承担不起的。
4、其次，必须在短时间内找到可能性最大的病，就要遵循第二个原则“概率优先”。如果严重的“罪”已经被排除，或者可能的有好几个，那么就要按概率优先排序。也就是按照实际发生的概率，把可能性最大的那个病，作为首先考虑的假设，进行验证。
5、在假设验证的时候，要求不仅能发现错误的信息，也要能发现思维陷阱，例如先入为主，例如易得性偏差。医生容易被最近的经验误导，即最近的诊断经验，让医生容易得到某种假设。总之，要有一份证据说一分话，不要过度自信。
6、验证完假设，还要用一个标准去检验，这个标准叫“一元性原则”：即如果所有的现象都可用一个结论来解释，那么大概率这就是最终的结论。这可看作是奥卡姆剃刀法则在医学临床上的应用，“如无必要，勿增实体”。即希望尽量用一种疾病或者病因，来解释患者所有的临床表现。
20190507
