信息论的两个定律和一个原理

今天来说说信息论,信息论的创始人是香农,这老兄是一个全才性的科学家,他很年轻的时候啊,就提出了用布尔代数设计数字电路的原理,这成为了后来计算机和其他数字电路设计的基础。布尔代数也是非常有趣,它集合了逻辑学和数学,以后再详细谈一谈。

香浓在二战期间研究火炮的控制和密码学,在这过程中他发现了后来成为信息论的基本概念和框架体系。

香浓的信息论,概括起来,主要是两个定律和一个原理。

香农第一定律叫做信源编码定律,意思是可以将信号源内的符号,也就是信息,变成任何通讯的编码,当这种编码尽量的服从等概率分布时,每个编码所携带的信息量达到最大,进而能提高整个通讯系统的效率。简单的说就是把有限的资源做合理的安排,把最好的资源放在最需要的地方,也就是把钱用在刀刃上。这个第一定律后来影响了硅谷风险投资从而形成“广撒网,继而对好项目追加双倍投入”的投资理念。

香农第二定律是描述了一个信道中的极限信息传输率和该信道能力,也就是带宽的关系。通俗点讲,这个定律的意思就是说如果要传递更多的信息,就要有更高的带宽,我们的上网也就从原来的电话,到ADSL ,后来到了光纤,我们的移动通讯也是从2G到3G再到4G,现在在研发5G,也就是在不断拓宽带宽。拓展带宽的目的就是为了提高传输效率提高信息传输量。现在来看,这好像是个非常浅显的道理,但在香农提出第二定律之前,没人能够意识到这一点。这个定律也影响了组织管理学,层级式管理和网络状管理,在沟通效率,也就是信息传递效率上,哪个带宽更高呢?

香农的最大熵原理,意思是说对未知事件发生的概率分布进行预测时,我们的预测应当满足全部已知的条件,而对未知的情况不要做任何主观假设。这个原理在大数据时代到来之后,对现实的各种分析推算,都非常有指导意义。比如在希拉里和特朗普进美国总统竞选的时候,一些民调,在设计提问时或多或少会加入主观的假设,从而被访者也有意无意的被引导而扭曲了真实意图。但是,广大的百姓在日常的通讯和交流中,在互联网搜索、留言、玩笑、牢骚中才会不受他人影响,没有压力,从而真正表达出他们的真实所想。

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