loss = tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits(labels=self.train_label,logits=logits)
self.loss = tf.reduce_sum(loss)
[tf]中的 tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits会对非标量tensor自动调用reduce_sum，所以下面这么写只是为了可读性更强
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