如何在Power Query中获取数据——表格篇(7)

1.     按错误的信息提取

Table.SelectRowsWithErrors(tableas table,optional columns as nullable list)as table

第1参数为需要操作的表;第2参数为是否指定列查找,是一个列表格式,默认是不指定列;返回的结果是表格式。

例:

我们先自定义一列是错误信息。


Table.SelectRowsWithErrors(源)=

解释:因为这3行都有错误,所以筛选错误后都进行了返回。


Table.SelectRowsWithErrors(源,{"学科"})=

解释:因为第2参数指定了需要查找的学科这列,这列里面没有错误的行,所以返回的是一个空表,此外需要注意的是,虽然只指定一个列表字段,但是其格式是列表,所以需要用{}表示。


2.     按表格偏移提取

Table.Range(table as table,offset as number,optional counts as nullable number)as table

第1参数为需要操作的表;第2参数是需要偏移的行,从0开始,不偏移为0,是数字格式;第3参数是需要返回的行数,是数字格式,默认是返回偏移后的全部行;返回的也是表格格式。

例:

Table.Range(源,0,2)=

Table.Range(源,1)=

Table.Range(源,2,10)=

解释:偏移2行往后取10行,此函数不存在参数超标的情况,所以如果取的行数超过了表格的行数,则取全部返回。


3.     按文本匹配后提取

Table.FindText(table as table,text as text)as table

第1参数是需要操作的表;第2参数为需要查找的文本;返回的也是一个表格式。

例:

Table.FindText(源,"数")=

解释:返回姓名,成绩,学科字段所有含"数"的行。因为此数据源相对简单,所以返回了学科中数学包含"数",所以返回这一行。


Table.FindText(Table.TransformColumnTypes(源,{"成绩", type text}),Text.From(80))=

解释:因为成绩字段是数字格式,如果需要查找成绩,则需要转成文本格式,Table.TransformColumnTypes把成绩的列转换成文本后,然后通过Text.From把数字80也转换成文本格式,这样就能进行匹配。

案例参考:如何全局匹配关键词查找

如果有用,动动你的小手进行转发。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,684评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,143评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,214评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,788评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,796评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,665评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,027评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,679评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 41,346评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,664评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,766评论 1 331
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,412评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,015评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,974评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,203评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,073评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,501评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容