有关递归与分治的做题笔记,Python实现
50. Pow(x, n)
第一种方法:递归
class Solution:
def myPow(self, x: float, n: int) -> float:
if n == 0:
return 1
if n < 0:
return 1 / self.myPow(x, -n)
if n % 2:
return x * self.myPow(x, n - 1)
return self.myPow(x * x, n / 2)
第二种方法:循环
class Solution:
def myPow(self, x: float, n: int) -> float:
if n < 0:
x = 1 / x
n = -n
ans = 1
while n:
# n&1 是与运算,用来求奇偶,效果与 n%2 一样
if n & 1:
ans *= x
x = x * x
# n>>=1 是位运算,右移一位,效果与 n//=2 一样
n >>= 1
return ans
169. 求众数 Majority Element
第一种方法:两重循环暴力求解
第二种方法:哈希表记录每个元素出现次数,发现出现超过n/2
的就是众数
class Solution:
def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
leng = len(nums)
if leng == 1:
return nums[0]
dic = {}
for i in nums:
if i in dic:
dic[i] += 1
if dic[i] >= leng / 2:
return i
else:
dic[i] = 1
第三种方法:排序后直接返回中间值,因为题目限定条件必然存在众数
def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
return sorted(nums)[len(nums)//2]
第四种方法:用list.count()
方法
def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
# 此处如果遍历整个nums会超时
for i in nums[len(nums)//2:]:
if nums.count(i) > len(nums)//2:
return i
第五种方法:分治
def majorityElement(self, nums):
if not nums:
return None
if len(nums) == 1:
return nums[0]
a = self.majorityElement(nums[:len(nums)//2])
b = self.majorityElement(nums[len(nums)//2:])
if a == b:
return a
return [b, a][nums.count(a) > len(nums)//2]
# 这个 return 的写法等同于下面的 if else
# 因为若后一个[]里为True即1所以取[b,a][1]=a, False即0取[b,a][0]=b
#
# if nums.count(a) > len(nums)//2:
# return a
# else:
# return b