NodeJS生成讯飞星火认知大模型api通用鉴权URL

web调用文档地址

const dayjs = require('dayjs')
const crypto = require('crypto');
const WebSocket = require('ws')

const APIKey  = 'f0a2be46b8bdasdadasdasdasdasdasdcb'
const APISecret = 'OWU5NTA2MIHSADHZiYmM5NzI5OGUxYmUx'
const APPID = 'asda123xas'
const UID = 'test'

const host = 'spark-api.xf-yun.com'
const req_path = '/v1.1/chat'

const gmtDate = new Date().getTime() + ((new Date().getTimezoneOffset() / 60) * 60 * 60 * 1000)
const date = dayjs(gmtDate).format('ddd[,] DD MMM YYYY HH:mm:ss [GMT]')

// 利用上方的date动态拼接生成字符串tmp
const tmp = `host: ${host}\ndate: ${date}\nGET ${req_path} HTTP/1.1`

// 利用hmac-sha256算法结合APISecret对上一步的tmp签名,获得签名后的摘要tmp_sha
const tmp_sha = crypto.createHmac('sha256', APISecret).update(tmp).digest();

// 将上方的tmp_sha进行base64编码生成signature
const signature = tmp_sha.toString('base64')

// 利用上面生成的signature,拼接下方的字符串生成authorization_origin
const authorization_origin = `api_key="${APIKey}", algorithm="hmac-sha256", headers="host date request-line", signature="${signature}"`

// 最后再将上方的authorization_origin进行base64编码,生成最终的authorization
const authorization = Buffer.from(authorization_origin).toString('base64')

// 将鉴权参数组合成最终的键值对
const url = `wss://${host}${req_path}?authorization=${encodeURIComponent(authorization)}&date=${encodeURIComponent(date).replace(new RegExp('%20','g'), '+')}&host=${encodeURIComponent(host)}`

const ws = new WebSocket(url)

ws.on('error', (err) => {
  console.log(err, '错误');
});

ws.on('open', function open() {
  ws.send(JSON.stringify({
    header: {
      app_id: APPID,
      uid: UID
    },
    parameter: {
        chat: {
            domain: "general",
            temperature: 0.5,
            max_tokens: 4096, 
        }
    },
    payload: {
      message: {
        text: [
          { role: 'user', 'content': '长白山适合什么时候去游玩,且有那可以景点推荐呢?' }
        ]
      }
    }
  }));
});

ws.on('message', function message(data) {
  const obj = JSON.parse(data)
  const texts = obj.payload.choices.text
  texts.forEach(item => {
    console.log(item.content);
  })
});
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,546评论 6 507
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,224评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,911评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,737评论 1 294
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,753评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,598评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,338评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,249评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,696评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,888评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,013评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,731评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,348评论 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,929评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,048评论 1 270
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,203评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,960评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容