误区1：只要将数据挖掘工具连接上数据库就能进行数据挖掘了
数据分析与数据挖掘本质是一个定义问题，分析问题，解决问题的过程。现实是，不存在能够机械式的，自动完成数据挖掘过程的工具
误区2：数据挖掘过程是自动化的过程，不需要人为的监督
盲目使用数据挖掘软件有可能将会带来错误的答案，有时候，错误的分析比不做分析更糟糕。
误区3：数据挖掘很快就会收回投资
一开始数据清洗，准备，数仓搭建将会是一笔比较大的投资，也是最耗时的阶段。而且数据挖掘本身就是一个过程，是一个不断反馈迭代的过程。
误区4：数据挖掘软件包直观易用
很多软件开发商称自己的软件简单上手，然而，所有软件都是将一些算法包集成在一些组件里面，把算法里面需要填写参数的地方进行界面化。这也就意味着，如果你想使用这些算法包，必须先把数据处理成特定的数据格式。
误区5：数据挖掘将解答我们的业务问题
实际上，数据挖掘的结果仅仅是揭示了一些行为模式，原因的解答仍然需要人来完成。所以通常说数据科学与行业经验专家组合起来，事半功倍。
