Python可视化工具--Plotly

姓名:王海桐  学号:21021211072  学院:电子工程学院

转载:可视化工具--Plotly_YFater的博客-CSDN博客

一.简介

发展由来

  随着信息技术的发展和硬件设备成本的降低,当今的互联网存在海量的数据,要想快速从这些数据中获取更多有效的信息,数据可视化是重要的一环。对于Python语言来说,比较传统的数据可视化模块是Matplotlib,但它存在不够美观、静态性、不易分享等缺点,限制了Python在数据可视化方面的发展。

  为了解决这个问题,新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态、美观、易用、种类丰富等特性,所以一经问世就受到开发人员的喜爱。

简要说明

  Plotly是Python 库中一种互动,开源绘图库,也是基于javascript的绘图库,支持 40 多种独特的图表类型,效果美观,其中涵盖各种统计、财务、地理、科学和三维用例。

  有在线和离线模式,易于保存与分享plotly的绘图结果,并且可以与Web无缝集成;

  ploty默认的绘图结果,是一个HTML网页文件,通过浏览器可以直接查看;

二、各图运用

安装:

下面均在Jupyter Notebook中运行

数据源:

运行结果:

1.柱状图

运行结果:

运行结果:

运行结果:

运行结果:

运行结果:

2.散点图

选择一个区域,能将其放大

3.冒泡散点图

4.旭日图

5.地图图形

三、实战案例

使用泰坦尼克号生存为例

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