第四次工业革命已经到了吗?

1965年,美国工程师戈登·摩尔(Gordon Moore)预测,每个芯片的晶体管数量每年将增加一倍。这一观察称为摩尔定律,它支持了长期规划战略,并塑造了我们对未来的看法几十年。自2012年以来,进步的步伐稳步下降,并且在2017年,英特尔表示摩尔定律的时代已经结束,并且超大规模将能够延续这一趋势并通过积极扩展超过典型的晶体管倍增来抵消增加的节奏。

除了变化率明显放缓之外,我们还看到了新技术和创新泡沫 - 想想臭名昭着的Theranos项目。我们看到受人尊敬的自驾车,虚拟现实甚至AI本身仍然在他们的步兵中并将在那里停留多年。我们仍然听到很多关于第四次工业革命的消息。世界在变化,还是只是幻想?

但首先......

......第四次工业革命是什么?

它通常被称为一种环境,其中物联网(IoT),机器人,虚拟现实(VR)和人工智能(AI)等颠覆性技术正在改变我们的生活和业务。作者第四次工业革命和世界经济论坛创始人兼执行主席克劳斯施瓦布教授声称,新时代的突破是技术突破的速度,范围的普遍性和新系统的巨大影响。

当前状态

随着大量数字设备的出现,许多制造商认为他们正在将其市场引向工业4.0技术。在全球范围内,企业正在试用不同的工业4.0解决方案,主要涉及连接,智能和灵活自动化。然而,在大多数情况下,他们只是在探索数字化制造战略 - 应用自动化,机器人,人工智能和物联网 - 而不是成功实施。有证据表明,超过70%的企业投资大数据分析,人工智能或3D打印不会使项目超出试验阶段

灯塔

为了帮助其他公司学习和采用技术,世界经济论坛(WEF)选择了九个所谓的灯塔,这是世界上最智能的工厂,采用工业物联网(IIoT)技术。这些公司创建的工厂的性能提高了20-50%,并创造了竞争优势。他们有一些共同的东西:具有领域,分析,物联网和软件开发专业知识的敏捷团队; 一个通用的数据/物联网平台; 最多15个用例已在实施中。

所有九个灯塔 - 欧洲五个灯塔,中国三个灯塔和美国一个灯塔 - 已同意与其他制造企业分享他们的知识,努力建立一个类似的先驱制造商网络,以解决与投资先进技术相关的问题。

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<figcaption style="box-sizing: border-box; display: block;">IIoT的九个灯塔</figcaption>

如果我们比较他们的方法,我们可以计算出由于工业4.0的进步,我们将在不久的将来看到的主要趋势:

与机器人合作

作为工厂自动化的一部分,机器人和机器人正在进入新的环境并为制造商创造新的价值。与之前的工业革命引发的劳动力市场的构造变化类似,工业4.0需要新的技能来最大化数字经济的潜力。最近的WEF未来就业报告2018年表明,人工智能和相关技术将带来就业的净增长。在这个过程中,工作将失去和创造,更多的人将接受STEM,工程和数据科学的培训,以及提高他们现有的专业知识。

最先进的技术

预计将在2019年塑造该行业的顶级技术将成为未来向工业4.0过渡的核心。诸如5G和多接入边缘计算(MEC)等技术将为工厂车间的工作人员提供对来自多个数据点的数据分析和重要警报的访问。通过手机和平板电脑配备自动化和智能化应用,工厂工人将能够提高效率,协作和决策,从而成为更加知情和移动的员工队伍。

另一方面,数字双胞胎将帮助企业在虚拟环境中对其生产线,流程和网络进行建模。在数字双胞胎的帮助下,企业将预测问题,以提高生产力和效率。通过将其与监测温度,压力,RPM和其他关键因素的传感器相结合,工厂工人将能够更有效地预防问题并更快地做出反应。

物联网

新工业革命的核心 - 物联网,应该帮助企业避免库存积压,停机和不必要的燃料使用。它可以优化维护计划和输出,监控关键流程,增加自动化机会,更好地了解客户。

物联网驱动的智能工厂的核心位置属于人工智能,可帮助制造商预测需求模式并准确分配资源。与大数据分析相结合,AI允许制造商基于冷,硬数据而不是人为猜测来回答问题。

全球化

第四次工业革命远远超出了技术转变。这是一个巨大的社会现象,与全球化进程和建立在数字基础上的“地球村”的现代理念交织在一起。

全球化和技术密切相关:一方面,新的交通和通信形式加速和拓宽了人员,货物和思想的流动。在这个过程中,技术在创造新的机会和风险方面发挥着决定性的作用。此外,作为人类思想的产物,技术发展通过思想的多样性和全球范围内不断扩大的规模得到加强。

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<figcaption style="box-sizing: border-box; display: block;">图片来源:pixabay.com</figcaption>

最近的所有发展证明,第四次工业革命是真实的。我们已经生活在物联网的世界里。即使在我们的日常生活中,我们也会通过一个看不见的物联网网络,依靠设备到设备的通信,因为不同的设备和对象会发送命令并相互交换数据。我们生活在智能设备时代,工人和管理层同样可以通过技术进行扩充。

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