前言
前段时间有幸被阿里的一位同学内推，参加了阿里巴巴Java岗位的面试，本人19年双非本科软件工程专业，目前有一年半的工作经验，面试前就职于一家外包公司。如果在自己本人拿到offer之前，如果有人告诉我一年工作经验可以直接从外包进阿里，我肯定是不信。但是真的发生在自己身上，真的觉得非常非常幸运与不可思议。
Alibaba的这次面试总共有五面，包括：
第一轮电话面试（同事面）：将近1h20min，主要是介绍项目与基础知识
第二轮视频面试（组长面）：将近1h，同样也是介绍项目与基础知识
第三轮视频面试（主管面）：将近40min，更深次的项目以及分布式的解决方案
第四轮视频面试（主管面）：将近1h，项目介绍以及基础知识，也会问你的职业规划
第五轮视频面试（项目+hr）:将近1h，前半部分是技术面，后半部分是hr面试
稍整理了一下，主要涉及以下知识：Java、数据库、分布式、中间件、微服务等，我大致将每个部分的问题整理了一下，并且附带了整理与其对应的最硬核的复习笔记（我花了不少时间整理的，希望能对你有用【（Java笔记全集）】）
第一：Java部分
面试问题：
Jdk1.7与jdk1.8 在g1垃圾回收器上有什么区别？
常见的加载器有哪些，如何自定义一个加载器？
生产上有没有遇到JVM参数调优的问题？
知道什么是内存泄露吗，如何手动去造成内存泄露？
线程池常见的一些参数，知道Future接口吗？
常见的代理有哪些，两者有什么区别？
相关复习笔记：
1.JVM复习参考：多线程+垃圾回收+GC+类加载机制...
2.Java性能调优实战：JVM+多线程+数据库+设计模式+Tomcat+实战演练...
第二：数据库部分
面试问题：
常见的索引类型有哪些？
为什么主键索引使用B+树而不去使用B树？
说一说联合索引最左原则的原理，并且什么情况下索引是生效的？为什么？
常见的隔离级别有哪些？有什么区别？
知道回表查询吗？聚集索引？
项目中有没有使用到分表分库？说一说怎么分的？
相关复习笔记：
1.MySQL数据库复习参考：索引+锁+分库分表...
2.MySQL高级知识整合：架构+存储引擎+锁+事务+SQL优化...
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第三：分布式/中间件部分
面试问题：
Redis是单线程的吗？
为什么Redis的性能比较高？
Redis集群化的方式有哪些？怎么确保数据的一致性？说一说你对一致性hash的认识。
消息队列中拉模式与推模式的区别？
使用消息队列有没有遇到消息丢失的情况，怎么去设计补偿行为？
说一说项目中为什么使用Kafka而不去使用其它消息队列？
说一说Zookeeper中的Zab协议？
分布式锁的实现方案有哪些？各有哪些优势与缺点？
分布式限流Sentinel中线程模式与QPS模式的区别？
Sentinel阈值单机模式与集群模式的区别？
如何解决限流时在一个服务中调用外部服务，不会因为外部服务超时，导致被限流。
ElaticJob分布式调度时如何解决数据倾斜的问题？
相关复习笔记：
1.Redis复习参考（68道高频面试解析题）：基础+数据结构+高并发处理+集群+缓存...
2.Kafka复习参考：集群+生产者+消费者+源码...
3.RocketMQ复习参考：消息+源码+队列...
4.消息队列高频面试整理：面试官心理分析+面试题详解...
5.分布式系统高频面试整理：Dubbo+Zookeeper+分布式事物+分布式锁...
第四：微服务部分
面试问题：
有没有遇到dubbo连接数爆满的问题？
dubbo如何实现使用zookeeper找到对应的服务？
dubbo使用zookeeper作为分布式治理中心有什么弊端？
说说你认为dubbo与SpringCloud的差异？
相关复习笔记：
1.微服务高频面试整理
2.SpringCloud Alibaba实战笔记
其它
SpringBoot的启动过程？
如果访问一个域名，说说怎么达到我们的应用服务器
如何解决秒杀模块“库存”超卖的问题？
如何解决秒杀模块“订单超时回库存”的问题？
1.SpringBoot学习教程
2.高并发系统设计相关问题
总的来说，其实Alibaba的面试总会结合你项目经验QQ提问，还是相当全面的。所以在面试之前，除了刷题，你还得有能够“拿得出手”的项目做好充分的准备！面试官可能会让你介绍一下这个项目包括项目背景、项目架构、QPS等等...
另一方面，“面试造火箭，工作拧螺丝”这可也不是说着玩的，关键还是要对自己有信心，只要自己准备得足够充分，就可以在面试中发挥自如！
关于刷题方面，上面我整理了一份Java高级面试知识整理（包括：消息队列、缓存、MySQL、高并发、分布式、高可用、微服务等）。
其他还有JVM、数据库、消息中间件、分布式、调优、kafka、微服务、SpringBoot、SpringCloud、Redis等等的复习笔记，都有整理对应的文档皆如前文所见！
整理不易，还望多多支持！！同时也祝各位小伙伴前程似锦，Offer不断，挺进Alibaba！！
