第九章 别相信一枪击中的魔弹-多样原因的问题
1.任何一个具体的行为都不是由一个单一变量引起的，而是由许多不同的因素决定的。我们不要过于依赖单一的原因解释。
2.一个变量只是影响某一行为的众多因素之一，因此它只能在很小程度上解释这一行为；但是并不是说，这个变量不重要。
2.1两者的关系可能具有深远的理论意义。
2.2这一相关关系可能具有应用价值，尤其当那个影响变量可以人为地来控制时。如果负面行为会对社会造成很大影响，那么懂得控制其中一个成因，哪怕只是很小的一个成因，也已经是相当有用了。
3.交互作用：当影响行为的一个因素和另一个因素共同起作用时，它们对该行为会产生与各自单独起作用时截然不同的影响。一个变量的影响效果依赖于另外一个自变量的水平。
4.一个复杂的行为结果（认知发展）是由多样因素决定的。不论是消极或者正面的结果都可以用多样因素及其之间的交互作用来解释。
5.零—和游戏——一个人所赢的正是游戏中其他对手所输的——常常是我们在讨论那些容易激动的问题时所采用的思维方法。在情绪高涨的影响下，通常会忘掉原因多样性这个原则。人们倾向于用单一原因来解释。
第十章 人类认知的死穴——概率推理
1. 概率趋势就是指有较大可能性的意思。心理学所揭示的所有的事实和关系都是用概率来阐述的。在其他学科里，很多定律和关系也是用概率，而不是用必然性来阐述的。
2.当我们面对和过去持有的观念相矛盾，同时又是强有力的统计证据时，无所不在的“张三李四”（个例）总是会立刻跳出来否定这些证据。这一错误的争论模式之所以被频繁应用，主要在于人类不知道如何处理概率信息。
3.知识不需要100%确定后才是有用的——即便某些知识不能预测个体的具体情况，但是如果能对一些群体的总趋势有预测能，也是非常有益的。基于群体的特征所做的结果预测常常被称为是总体统计数字。
4.当一个社会变得越复杂时，我们就越需要概率思维。
5.有关一个具体事件的信息往往可以完全击败比较抽象的概率信息。
6.认知错觉：即使人们知道正确的答案，他们也会由于问题的问法而作出错误的结论。过分看重个别事件所提供的证据，而忽视了统计学的信息。
7.认识到样本大小对信息可信度的作用，是对证据进行评估时必须注意的基本原则。样本越大，可信度越高。
8.赌徒的谬误是指人们认为过去发生的和将要发生的两个相互独立的事物之间存在着某种联系。当一件事发生了之后，其对另一件事情发生的可能性不发生任何影响，那么这两个事件说是相互独立的。当事件之间原本相互独立，但却被认为前一个事件的结果影响了后一个事件结果发性的概率。这种谬误存在于任何一个有几率成分的地方，如体育运动和股票市场（生男生女？）
9.如果一个过程真正是随机的，就不可能出现有连续重复同样结果或模式的排列出现，哪怕是一个不起眼的随机事件。
