前几天刷到一个让我后背发凉的热搜。
说的是一个叫“同事.skill”的开源项目，在GitHub上爆火。你只需要提供离职同事的聊天记录、邮件、工作文档，喂给AI，就能生成一个“AI分身”——这个分身能模仿同事的工作风格、语言习惯、甚至性格，继续处理原本需要那个活人来干的活儿。
内地已经有游戏公司这么干了：上午把人裁了，下午就让AI分身接替，继续上班。用网友的话说，这叫“蒸馏同事”——取其精华，去其糟粕。
更扎心的是这个项目的黑色幽默介绍：“将冰冷的告别化为温暖的Skill，欢迎加入赛博永生。”
赛博永生。好一个赛博永生。
你被裁了，你的房贷不会停，你的生活还要继续。但你曾经的工作经验、知识积累、与同事磨合出的默契——这些东西不归你所有，它们变成了公司的资产，封装成一个Skill文件，被AI拿去继续使用。
这不叫“压榨”。压榨好歹还要你本人在场。这叫“把你榨干之后，连你的影子都不放过”。
其实比AI分身更让人不安的，是这波AI裁员的速度。
4月16日（就是今天），消息称美国四大银行今年首季已经裁了超过5000人。富国银行一个季度就裁了4000多个职位，花旗裁了2000人，美国银行也裁了1000多。这几家大银行合起来可是聘用了超过100万名员工。
数据越来越触目惊心。统计显示，2026年以来全球科技行业裁员人数已达约8万人，创下近三年单季度高峰；其中近4万个职位，企业直接归因于AI带来的效率提升。
以前被AI替代，好歹是进厂拧螺丝；现在轮到的是白领。程序员的岗位在减少，翻译岗几乎被摧毁，连金融分析师都开始瑟瑟发抖。
一个叫Helen的八年老程序员，前不久在西安软件园被裁员了。团队引入AI代码生成工具后，她早就预感这一天会来。“AI生成代码的效率大幅提升，设计的测试用例比人工更全面。程序员的存在感，一天比一天低了。”
还有做了十年笔译的陆娜。合同到期后公司没有续签，因为AI翻译的报价约为4到7分钱/千字，而人工翻译成本约150元/千字——成本差距超过2000倍。
2000倍。就算你水平再高，谁还愿意花这份钱？
这场AI恐慌的烈度，已经超出了理性范畴。前几天，两个年轻人向OpenAI创始人奥特曼的家投掷燃烧弹，其中一名20岁男子把袭击视作“人类对抗AI的圣战”，说“AI军备竞赛最终会导致人类灭绝，现在不反抗，未来就没有机会了”。另一份研究预测，AI替代人类工作将导致2027年底美国失业率从4.3%上升到10.2%。
当年轻人开始对科技巨头发动物理攻击，当失业预测变得像天气预报一样具体——这届打工人，是真的被逼到墙角了。
但有意思的是，这场“AI恐慌”中，恐惧最强烈的群体，恰恰是“最像工具”的那群人。
从瓦特改良蒸汽机到英国工人打砸机器，中间隔了60年；而从ChatGPT到“史上最大规模裁员”，只用了3年。不是因为AI比蒸汽机更厉害，而是因为人在这中间扮演的角色，正在被精确地定义为“可以被拆解的任务”。
你是一个会计，你的工作可以被拆解成数据核对、报表生成、账务处理——AI都能做。你是一个程序员，你的工作可以被拆解成代码编写、测试用例、Bug修复——AI也能做。你是一个翻译，你的工作可以被拆解成文本转换、术语校对——AI早就做完了。
人的角色越精确，被替代就越容易。当我们把自己活成一个个“岗位说明书”，AI就只需要读一遍说明书，然后把每个勾都打上。
但与此同时，另一个方向的故事正在发生。
这次AI冲击带来一个前所未有的现象：替代岗位和催生新机会，在同一时间发生。
领英的数据显示，过去两年AI创造的岗位数量至少有130万个，实际上多于它取代的岗位。大模型算法工程师、AI训练师、AI伦理师这些新职业，薪资溢价非常明显。关键是这些新岗位的门槛比被替代的初级岗位高了不少，市场正在经历的不是“没活干了”，而是“岗位换了”，而且换到一个更高的层级。
还有一个更让我意外的数据：2019年到2024年，职业AI暴露指数不是上升，反而从高点下滑到约35%。北大光华管理学院的姜铠丰教授解释，这并不意味着AI的影响在减弱——恰恰相反，说明AI的渗透已经到了改变招聘结构的阶段：那些暴露指数高的岗位，已经被悄悄地“缩招”了，劳动力市场上剩下的岗位，反而是AI没那么容易替代的。
还有更关键的——年轻人的“入口”在消失。调查显示，自2022年底ChatGPT上线以来，22岁至25岁年轻人进入AI可替代率较高工种的入职率下滑了约14%。以前你毕业了，先找个初级岗位干着，慢慢往上爬。现在这条梯子被抽掉了。因为企业发现，用AI替代新人，比培养新人还划算。
有研究者把这个现象总结得更狠：AI正在关闭初级岗位的入口，但与此同时，它也在催生一个全新的生存形态——超级个体。
超级个体是什么？
就是把“被替代的工具”变成“驾驭工具的人”。
你不再是一个可以被拆解的岗位说明书。你是你自己的公司。你用AI做文案、用AI做设计、用AI做客服，一个人跑通一条价值链。
这不是鸡汤，是已经发生的事实。
连云港的OPC社区，一群95后年轻人“一人一台电脑、一部手机”，借助AI完成选品、脚本生成、直播运营。一个主播深耕3C数码赛道，入驻社区首月，单月营业总额就突破了100万元。
还有那个浙江工商大学的会计专业男生，零成本做二次元摄影，靠内容慢慢攒粉丝，然后做课程、接品牌合作，四年下来创业项目盈利超过50万元。他觉得自媒体的核心是“与人共情”——“与人共情”这四个字，恰好是AI至今做不到的事情。
25岁的洪乐潼，从MIT退学创业，一年后公司估值16亿美元。这不是普通人剧本。但她背后的逻辑是通用的：她不是在卖时间，而是在用AI卖认知、卖解决方案。
还有很多人，在大理、清迈、巴厘岛的数字游民社区，边旅行边工作。他们被学者称为 “跳出系统的人” 。
我以前写过“人永远挣不到认知以外的钱”。现在我想补一句：2026年，人可能连“工具以内的工作”都保不住了。
如果你把“出卖时间、执行任务、完成指令”当作核心价值，那么在这个岗位上，AI会比你更快、更便宜、更稳定。你挣不到“AI比你更擅长”的钱。
反过来，如果你能完成“AI做不了的事”——与人共情、深度思考、创造信任、定义规则——你的不可替代性反而在提升。
AI越强大，人的“人”的部分就越值钱。
就像我那个做跨境的朋友，英语不好，但知道怎么选品、怎么和用户建立信任。他用翻译软件解决语言问题，但“信任”这件事，AI做不到。
这几天消化了很多信息，有惊悚的“蒸馏同事”，有扎心的裁员数字，有让人羡慕的超级个体故事。但整理下来，我发现最让我不安的不是AI本身——而是我们是不是正在把自己变成“可被拆解的零件”。
你的工作能不能被拆成任务列表？你的能力能不能被封装成Skill文件？如果答案都是“能”，那你确实该焦虑了。
但如果你在做的事，AI只能帮忙，不能替代——比如理解一个人、创造一个新东西、建立一个信任关系——那焦虑的不该是你。
工具永远在变。但人性没变。
人还是愿意相信人，还是愿意为“被理解”买单，还是需要一个真正懂他的声音。
这些事，AI做不了。
所以2026年赚钱的真正风口，可能不是什么低空经济、人形机器人。而是：你能不能从“被工具化”的人，变成一个“驾驭工具”的人。
能不能让AI替你干活，而不是让AI替掉你。
欢迎你来聊聊：你觉得AI有没有可能替代你？
一个创业者的个人思考日志。
关于赚钱、副业、创业、认知、AI——都是我的角度，仅供参考。
欢迎留言交流，你的观点可能更有价值。
