如图：
Neural Network Training
在Plots项中，有三个可选参数：Performance，Training，Regression，以下将对其做一定的解释。
1.Regression
从字面上来解释，即为：回归。运行后为下图所示，不同解决问题对象对应不同的图，这里只是借用这个图来说明它的含义。
Regression
它表明了与相对于训练目标、校验目标、测试数据集目标的输出。对于一个理想的拟合，数据应该沿着45度角下降，网络输出和目标相等。对于图中的解决对象，任何一种情形R值都为0.95+，显然这个拟合是合理的（理想情形R=1）。
2.Performance
这个图的意义是明显的，从纵坐标就可以知道，它通过均方差开衡量网络的性能，可以看出，迭代次数越多，性能越好。
Performance
3.Training
顾名思义，训练状态的跟踪。
Training
