BeautifulSoup学习笔记(1)

一. BeautifulSoup简介

通过BeautifulSoup可以方便的获取结构化的数据。

1.get_text()方法

2.BeautifulSoup的find()和findAll()方法

3.其它BeautifulSoup对象

4.导航树


1. get_text()方法

在获取到BeautifulSoup对象后,调用其.get_text()会把该对象里面的所有标签都全部去掉,以文本字符串的形式返回里面的内容。


2. BeautifulSoup的find()和findAll()方法

findAll(tag,attribute,recursive,text,limit,keywords)

(1)标签参数tag可以是一个标签的名称也可以是一个列表例如查找一个html中的所有标题标签.findAll(['h1','h2','h3','h4','h5']).findAll('h1')

(2)属性参数attributes是用一个字典封装一个标签的若干属性和对应的属性值。返回HTML文档中里所有的红色与绿色标签.findAll("span",{"class":["green","red"]})

(3)递归参数recursive是一个布尔变量。True会查找所有的后代标签False只查找子标签

(4)文本参数text是对标签里面的文本内容做匹配。

例如查找标签中the prince的标签数量nameList=obj.findAll(text="the prince")printlen(nameList)(5)限制参数limit当指定limit=1,便是find()方法.只返回第一个查找到的对象(6)关键字参数keywords如bsObj.findAll(id="text")返回id为text的对象,由于属性关键字可以完全是实现其功能所以不推荐使用该参数,且有时使用该参数时会发生奇怪的错误。


3. 其它BeautifulSoup对象

NavigableString对象用来表示标签里的文字而非标签Comment对象用来表示HTML文档的注释标签


4. 导航树

(1)处理子标签和其他后代标签children属性获取所有子标签descendant属性获取所有后代标签。

(2)处理兄弟标签beautifulsoup对象的next_sibings属性(获取之后的所有兄弟标签)加上get_text()方法使得处理表格十分的方便。

(3)处理父标签parent属性。


二. 正则表达式与BeautifulSoup

正则表达式可以作为beautifulsoup的语句的任一个参数使用,让目标元素的查找更加的方便。例如查找图片中的src属性值以../img/gifts/img开头,以.jpg结尾。需要注意的是,各种环境下的正则表达式是不同的。

images = bsObj.findAll("img":

{"src":re.compile("\.\.\/img\/gifts/img.*\.jpg")})


三. 获取属性

获取一个标签对象的全部属性返回一个字典,且对象的属性值为列表的形式

myTag.attrs    获取某一个属性

myTag.attrs["someAttr"][0]


四. Lambda表达式

BeautifulSoup允许我们把一个lambda表达式当做findAll函数的参数。唯一的限制条件是必须把一个标签作为参数且返回的结果是布尔类型。beautifulsoup用这个函数来判断它遇到的每一个标签对象,最后把评估结果为“真”的标签保留,把其他标签去除。

例如: 获取有两个属性的标签

bsobj.findAll(lambda tag: len(tag.attrs)==2)


五. 类似的BeautifulSoup库

l1.xml

和beautifulsoup一样优秀,里面的xpath甚至比beautifulsoup还要快速方便,并且xpath里面的路径可以直接通过chrome来获取。

2.PyQuery

pyquery 可让用jQuery的语法来对xml进行操作。非常像jQuery API而已。

3.HTML parser

python自带的解析库,不用安装可以直接使用。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,417评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,921评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,850评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,945评论 1 285
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,069评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,188评论 1 291
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,239评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,994评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,409评论 1 304
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,735评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,898评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,578评论 4 336
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,205评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,916评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,156评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,722评论 2 363
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,781评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容