pipenv使用

无法使用 pipenv install,可以试试:

pipenv --rm

pipenv install

还是不行的话:

pipenv lock --clear

pipenv lock

`pipenv` 是一个用于管理 Python 项目依赖的工具,它结合了 `pip` 和 `virtualenv` 的功能,能够帮助用户更方便地创建虚拟环境、管理依赖包,并生成 `Pipfile` 和 `Pipfile.lock` 文件,从而实现项目的依赖隔离和版本锁定。以下是 `pipenv` 的基本使用方法:

### 1. 安装 Pipenv

如果尚未安装 `pipenv`,可以通过以下命令进行安装:

```bash

pip install pipenv

```

### 2. 初始化项目并创建虚拟环境

在项目目录下运行以下命令,`pipenv` 会自动创建一个虚拟环境,并生成 `Pipfile` 文件:

```bash

pipenv install

```

- 如果是新项目,`Pipfile` 文件会自动生成。

- 如果项目中已经存在 `requirements.txt` 文件,`pipenv` 会将其内容导入到 `Pipfile` 中。

### 3. 安装依赖包

#### 安装普通依赖

```bash

pipenv install 包名

```

例如:

```bash

pipenv install requests

```

这会将 `requests` 包添加到 `Pipfile` 的 `[packages]` 部分。

#### 安装开发依赖

开发依赖是指仅在开发过程中需要的包,例如测试工具、代码格式化工具等。可以通过以下命令安装开发依赖:

```bash

pipenv install 包名 --dev

```

例如:

```bash

pipenv install pytest --dev

```

这会将 `pytest` 包添加到 `Pipfile` 的 `[dev-packages]` 部分。

### 4. 激活虚拟环境

在项目目录下运行以下命令,激活虚拟环境:

```bash

pipenv shell

```

激活后,所有安装的包都会在虚拟环境中生效,不会影响全局环境。

### 5. 退出虚拟环境

在虚拟环境中运行以下命令,退出虚拟环境:

```bash

exit

```

### 6. 安装所有依赖

如果项目已经存在 `Pipfile`,可以通过以下命令安装所有依赖(包括普通依赖和开发依赖):

```bash

pipenv install

```

### 7. 锁定依赖版本

运行以下命令生成 `Pipfile.lock` 文件,锁定所有依赖包的版本:

```bash

pipenv lock

```

`Pipfile.lock` 文件会记录每个依赖包的具体版本号,确保在不同环境中安装的依赖版本一致。

### 8. 查看项目依赖

运行以下命令查看项目的依赖树:

```bash

pipenv graph

```

### 9. 卸载依赖

#### 卸载普通依赖

```bash

pipenv uninstall 包名

```

#### 卸载开发依赖

```bash

pipenv uninstall 包名 --dev

```

### 10. 清理未使用的依赖

运行以下命令清理项目中未使用的依赖包:

```bash

pipenv clean

```

### 11. 使用清华源

如果需要使用清华源来安装依赖,可以在 `Pipfile` 中指定源:

```toml

[[source]]

url = "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"

verify_ssl = true

name = "tuna"

```

然后运行以下命令安装依赖:

```bash

pipenv install --pypi-mirror https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

```

### 示例

假设你正在开发一个名为 `my_project` 的 Python 项目,以下是使用 `pipenv` 的完整流程:

1. **创建项目目录并初始化**:

   ```bash

   mkdir my_project

   cd my_project

   pipenv install

   ```

2. **安装依赖**:

   ```bash

   pipenv install requests

   pipenv install pytest --dev

   ```

3. **激活虚拟环境**:

   ```bash

   pipenv shell

   ```

4. **运行项目代码**:

   ```bash

   python my_script.py

   ```

5. **退出虚拟环境**:

   ```bash

   exit

   ```

6. **锁定依赖版本**:

   ```bash

   pipenv lock

   ```

7. **查看依赖树**:

   ```bash

   pipenv graph

   ```

通过使用 `pipenv`,可以更方便地管理项目的依赖关系,确保项目的可移植性和可复现性。

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