排序算法总结

选择排序法

插入排序法

冒泡排序法

归并排序法

  • 自顶向下
  • 自底向上

快速排序法

  • 单路快速排序法
  • 双路快速排序法
  • 三路快速排序法

堆排序法

希尔排序法

  • 不同的步长序列
方法 时间复杂度 空间复杂度 特殊数据 其他 稳定性
选择排序法 O(n^2) O(1) 不稳定
插入排序法 O(n^2) O(1) 完全有序数组,时间O(n) 稳定的(依赖具体实现)
冒泡排序法 O(n^2) O(1) 完全有序数组,时间O(n) 稳定的(依赖具体实现)
归并排序法 O(nlogn) O(n) 完全有序数组,优化之后时间O(n) O(nlogn)求数组中的逆序对个数 稳定的(merge过程中相同元素没机会跳到前面去)
快速排序法 O(nlogn) * (存在随机期望复杂度) O(1) 含有相同元素数组,三路快排时间O(n) O(n)求解selectK, topK 不稳定的(随机标定点直接打乱了顺序)
堆排序法 O(nlogn) O(1) (优化heapify之后) 堆;优先队列 O(nlogk)解决selectK, topK问题 不稳定的
希尔排序法 O(nlogn)-O(n^2) O(1) 分组的思想 不稳定(分组数据之间有间隔)

排序算法的稳定性

  • 排序前相等的俩个元素,排序后相对位置不变。一个稳定的排序算法也有可能被实现成不稳定的。
  • 如果元素只有一个域,稳定性没有意义。


    稳定性

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