小白,,完全不懂,初步学习笔记
教程:https://www.zhihu.com/question/413854335
爬虫的方法,其实就是用代码来伪装成浏览器,去访问对应的url,然后获取到返回到的内容,这部分内容可以是网页源代码,图片,mp3,视频等,其实归根结底就是获取到url指向的在服务器里对应的文件内容,然后根据不同的文件类型来选择不同编码来解析。而在这基础上,则会有很多其他补充内容和技巧,比如反爬虫和规避反爬虫,获取验证码,获取JS实时生成的内容,甚至模拟键鼠操作等。
新手的话,可以先去看看小甲鱼的urllib3爬虫教程,然后可以接着学request库,beautifulsoup4,spicy(没记错的话好像是这个
另外验证码可以自己用深度学习框架Keras构建一个CNN网络模型来识别验证码。
教程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/87321559
提取网页源代码——Requests 工具包
在我们提取网络信息之前,我们必须将网页的源代码进行提取,Requests工具包现在可以说是最好用和最普及的静态网页爬虫工具
Requests工具包的使用非常简单,最主要使用的函数为requests.get(url)
,其中参数url就是我们想提取源代码的网页,再通过requests.get(url).text
将页面转换为字符串,就可以供我们使用了。
信息提取——Xpath
我们普通的网页一般都是XML
文档格式,当我们想提取里面的内容时,我们需要借助Xpath来分解其中的格式
提取我们想要的内容。在了解Xpath
之前我们需要知道四个基本概念:节点、元素、属性、文本 。我们来看一个例子:
<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?>
<bookstore>
<book>
<title>Harry Potter</title>
<author>J K. Rowling</author>
<year>2005</year>
<price>29.99</price>
</book>
</bookstore>
这就是一个网页的源码,其中 <bookstore>
是文档节点
<author>J K. Rowling</author>
是元素节点, lang="en" 是属性节点。 J K. Rowling
、2005
和29.99
是文本(文本通常就是我们想爬取的内容)。
实例分享——爬取豆瓣电影的信息
我们想爬取在豆瓣网上的电影《超时空同居》的导演和演员信息。
1.找到电影的url
查看网页源代码的时候,找了好多方法都不可以,右键查看,或者右键没有的话按ctrl+U就可以了
2.分析TML的格式了,例如我们要找到所有的主演:
<span class="actor"><span class='pl'>主演</span>:
<span class='attrs'><a href="/celebrity/1312940/" rel="v:starring">
雷佳音</a> / <a href="/celebrity/1275756/" rel="v:starring">
佟丽娅</a> / <a href="/celebrity/1325751/" rel="v:starring">
张衣</a> / <a href="/celebrity/1313742/" rel="v:starring">
于和伟</a> / <a href="/celebrity/1394280/" rel="v:starring">
王正佳</a> / <a href="/celebrity/1015199/" rel="v:starring">
陶虹</a> / <a href="/celebrity/1274508/" rel="v:starring">
李念</a> / <a href="/celebrity/1275178/" rel="v:starring">
李光洁</a> / <a href="/celebrity/1321825/" rel="v:starring">
杨玏</a> / <a href="/celebrity/1274655/" rel="v:starring">
范明</a> / <a href="/celebrity/1274297/" rel="v:starring">
徐峥</a> / <a href="/celebrity/1317329/" rel="v:starring">
杨迪</a> / <a href="/celebrity/1350679/" rel="v:starring">
方龄</a> / <a href="/celebrity/1391980/" rel="v:starring">
陈昊</a></span></span><br/>
<span class="pl">类型:
</span> <span property="v:genre">
喜剧</span> / <span property="v:genre">
爱情</span> / <span property="v:genre">
奇幻</span><br/>
大家可以看到有一个普遍的规律:主演的名字所对应的节点名都为a,属性都为rel="v:starring",像下面的那个类型的属性就不是rel="v:starring",这样我们就可以很轻易的用xpath的语法定位到拥有这个元素的节点,然后将所有的结果找出。
<span ><span class='pl'>导演</span>:
<span class='attrs'><a href="/celebrity/1331887/"
rel="v:directedBy">苏伦</a></span></span><br/>
同理,导演的名字所对应的节点名为a,属性都为rel=" v:directedBy",我们同样可以通过这个定位找到相应的文本:
具体的代码如下:
import requests
from lxml import etree
url='https://movie.douban.com/subject/27133303/?from=showing' #输入我们的url
get = requests.get(url).text # get(url) 得到我们的网页, text将源网页转化为字符串
selector = etree.HTML(get) # 将源码转换为xpath可以识别的TML格式
info = {} #字典用于储存信息
info['电影'] = selector.xpath('//title/text()')[0].strip() # 定位电影名字
info['导演']=selector.xpath('//a[@rel="v:directedBy"]/text()') # 定位导演名字
info['演员']=selector.xpath('//a[@rel="v:starring"]/text()') # 定位演员名字
print(info)
报错了,说没有xpath
改错,随意搜了一个header,因为有一个网站【Python】 requests 爬取博客园内容AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'xpath' - IT_小树 - 博客园 (cnblogs.com)
说可以找到header,但是我工作的这台电脑打开没有那个界面也懒得去找了,
直接改成下面这样
所以代码变成这样
url='https://movie.douban.com/subject/27133303/' #输入我们的url
header = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36"}
get = requests.get(url,headers=header).text # get(url) 得到我们的网页, text将源网页转化为字符串
selector = etree.HTML(get) # 将源码转换为xpath可以识别的TML格式
成功了,
最后我们得到一个字典集的结果:
{'电影': '超时空同居 (豆瓣)', '导演': ['苏伦'], '演员': ['雷佳音', '佟丽娅',
'张衣', '于和伟', '王正佳', '陶虹', '李念', '李光洁', '杨玏', '范明', '徐峥',
'杨迪', '方龄', '陈昊']}
教程里还有一个案例json也很好,
https://zhuanlan.zhihu.com/p/87321559
进入浏览器开发者模式按住F12即可
所以进行案例二的联系:
1.打开豆瓣的分类,假设想爬取这些电影的信息
2.进入开发者模式F12后刷新,打开其中的network
在点击xhr
双击图中给的网页
可能是因为没json插件的原因
接下来的教程是:
但是我的报错
补充headers
这次是打开XHR单击网址,点击header 往下找headers然后有一个
复制下来就好
但是这样我的解决失败了
查看格式后发现不是json的格式“”:“”
找到错误了
其实是因为我之前填的这个url不对,应该是双击之后出现的网页,也就是这个的网页
然后就成功啦、
最后总结一下所有的代码
import requests
from lxml import etree
url='https://movie.douban.com/subject/27133303/' #输入我们的url
header = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36"}
get = requests.get(url,headers=header).text # get(url) 得到我们的网页, text将源网页转化为字符串
selector = etree.HTML(get) # 将源码转换为xpath可以识别的TML格式
info = {} #字典用于储存信息
info['电影'] = selector.xpath('//title/text()')[0].strip() # 定位电影名字
info['导演']=selector.xpath('//a[@rel="v:directedBy"]/text()') # 定位导演名字
info['演员']=selector.xpath('//a[@rel="v:starring"]/text()') # 定位演员名字
print(info)
#json
#
import json
import requests
url='https://movie.douban.com/j/new_search_subjects?sort=U&range=0,10&tags=&start=0'
header = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.67 Safari/537.36 Edg/87.0.664.52"}
get = requests.get(url=url,headers=header).json() #用json()函数得到网页源码
#print(get)
#print('**********************************')
#print(get.text)
get = get['data']
info = {}
for i in range(len(get)):
info[get[i]['title']] = [get[i]['directors'], get[i]['rate'] ] #提取每部电影的导演和评分
print(info)
end