主讲： 杨洋
当AI来临时，我们每个人可能都在担心，我们未来到底身在何处，深度学习这项技术除了大量代替人类基础脑体力和重复性工作外，它还将会取代我们人类哪些旧物种工作？
这是一个往个性化纵深发展的时代，将来你的一切购买行为和喜好都会被深深做了印记汇总在各大平台的数据库里，甚至机器能通过它的精密演算比你更早知道你的下一波喜欢的升级品类是什么，它会在物联网数据里记录你所有的家用品牌，知道你煮饭的水量、吃米软硬度等等，一切数据都在被汇总和优化，优化后的数据就会以更个性化方式抵达你的信息网络。
所以深度学习机器已深深代替了我们人脑，对那些一向懒癌不去探究自己身上未知潜力和喜好的人，是否会变得越发没有灵魂和空心了？
深度学习的原型是基于人类神经系统的传递所设计的网络结构，你可以对它施以很多拟人化的想象。AlphaGo战胜了人类棋王不是用暴力的解题法，而是用了人类才擅长的有品德的脑力竞技，所以当机器撕去了呆板和照指令的标签，它可以像人类一样产生推导和逻辑思维的时候，是不是到了那个该恐慌的机器人取代普通人的时代？
我们人类在危机来临时总会唤醒我们心灵最深处的自我洞悉，如果你以前的思绪只是被低价脑力和无聊繁琐的工作所绑架，那你应该庆幸机器智能为人类带来的解负会让人类相互连结的更幸福和从容，从古至今，无论科技发展如何日新月异，人类的情感方式还是停留在山顶洞时代，所以未来我们无论身处任一个工作领域，哪怕就是机器取代了我们所有的脑体力工作，我们还是可以焕发人类才独有的温情微笑贯穿在人类最需要的溢价的价值空间中
现在AI到底发展到了怎样的一种情况，什么样是AI，它会对传统企业带来怎样的变革。
AI对各行业本质上的作用是什么呢？我们刚接受了一场互联网+浪潮，全国都在搞互联网+，实际上AI+的推广武器跟其他科技创新推广武器肯定不一样。它是第一次有一项技术能够提升到所有行业的技术革新，所以它给科技变革产生的影响力之广之深可能是前所未有。
“深度学习技术”是AI发展的重要拐点
AI深度学习诞生，大幅提升了机器对高纬度信息的辨识能力。而拐点来临，是因为AI在面对海量信息时，能够在分类/识别上比人类更优秀。
其实大幅度提升高纬度辨识能力并不重要，重要的是什么呢，信息越多，维度越多，准确性越高，而且没有上限，所以AI很容易就超过了人类。
我们人类现在做的绝大部分思考都是在做分类，而现在有一项技术它会比人类做的更好，它能分的更细、辨识度更高，所以这也是AI这股浪潮爆发的重要原因，这次浪潮绝不是一次泡沫。
人工智能的本质
人工智能它不是一项技术，它是一系列技术，这一系列技术往一个方向去发展，它是让机器像人一样的去做事。
AI从1955年发展以来已经经历了三次浪潮，而目前这第三次浪潮是人工智能发展史上一次重要的拐点。这次拐点让机器真的能代替人，并且比人更节省能源和产生效率。
AI+行业应用的商业本质
互联网的商业本质是提升市场信息传递效率，它改变的是市场外围的沟通成本和方式。
AI+改变了生产过程的生产效率，他直接影响生产过程中的生产核心，它不是在改变商业成本里的沟通模式，当然它对沟通的效率也是有提高的。
AI+是怎样改变生产效能？
人工智能技术、人机交互、高速计算这几方面一定要合起来才能替代我们人所从事的基础性和重复性的工作。
在美国的AI市场影响最大的几个个行业是：
交通运输
交通的核心生产效率：如何能更快、更省油、人工成本更低、交通事故更少
AI解决方案：无人机、智能导航减少时间成本和燃油成本，无人驾驶降低人工成本和事故成本。
应用案例：滴滴派车的算法，Google无人驾驶系统，DJI无人机，Amazon自伺服仓储。
无人机+机械手臂的应用案例
特斯拉的汽车是用全球最好的机械手臂库卡制造的，不是用人手制造的。我们国内公司大疆也出产了一个机器手臂叫QQM，那么大疆的机械手臂主要用来做什么呢？
之前我们在电视镜头里看到过汪峰用无人机+机械手臂送戒指求婚场面，这是国内婚庆公司引进国外婚庆公司的一些案例，这并不是大疆公司自己想要去做的RP（角色），而大疆公司最想去做的应用是想去飞跃珠穆拉姆峰，这是他们想做的挑战。
直升机的飞行高度是3000-5000公里，而珠穆拉姆峰的高度是8000公里，所以如果无人机飞的可以比直升机还要高，它就可以去做很多事，比如说大疆无人机+机械手臂现在已经可以去维修高空电缆。
所以无人机不仅仅是一个交通运输工具，它还是一个高空作业的应用平台。它能代替人去任何一个高空复杂点完成一个技术应用的工程作业。
AI+在高端制造业的渗透
1、AI在芯片制造业的应用
芯片制造业的核心是芯片磨具的设计，传统的做法是找一些非常有设计能力的人一两年做出一套新的设计方案，而现在用AI来设计芯片可以把以年单位的设计时间缩短到以天为单位就可以完成。所以这个行业将来的发展是不再需要这么多设计人员，这个行业也正在发生着翻天覆地的变化，而这些变化并没有被曝光出来，因为大家都想把它作为打败对手的秘密武器，所以这一切都不为大家所知的在悄悄进行着。
2、医疗/制药
中国制药行业核心问题是什么？中国和美国截然不同，在美国制药是去发现一些新药，比如伟哥的发明是治疗心血管疾病时意外发现的一种新药。而中国的制药环境不是去发现一种新药，而是去仿制国外的一种新药，所以去做仿制药最难的是什么？是绕过专利，仿造作出新的解构的解决方案，而过去做出一个新的解构的解决方案需要2-3年时间来完成。
药物的合成主要是靠化学工艺，而现在是用计算机算化学+AI去做仿制药物，一天可以完成几百个新的解构方案，所以这就是用AI来设计中国所需要做仿制药物解决方案它所发生的质的变化。
所以AI对高端制造业产生的影响已是巨大了，它不仅是在仿制药物解决方案上效率的提升，对新药也是一样，用计算化学+AI它可以提升新药的研发效率不是百分几百而是以百分几千的效率在提升。
教育
教育的核心是什么？
所有的K12领域对教育的提炼已经非常精准，就是提分+升学，即如何能快速提高成绩，如何能个性化培养出更优秀的人才
提分怎么提分，上补习班？新东方和学而思已经做出了巨大的教育市场。
AI的解决方式是什么？
应用案例：Knewton通过适应评测精确诊断学生知识点掌握情况，并制定有针对性的学习方案。
Knewton是美国最开始出现的一个评测公司，它给ETS（考GRE和托福的考试机构）目前美国最出名的一家考试机构，设计了一套机考卷，每个人的考卷不同，你如果答对了会给你一套更难的题，快速的诊断你对知识点掌握的广度和精度，然后定位你的学习知识点的弱点，然后再对弱点反复给你有针对性的训练，它会记住你哪里算错，它就可以快速的提升你的学习效率。
新东方的俞敏洪对互联网+对教育的影响是不看好的，因为他觉得教育的核心是辅，互联网+没有改变这个本质，但是AI来的时代，新东方在这领域投入很大。因为AI能够帮助提供个性化的教育服务，所以它是对教育生产效率的核心带来质的突破，所以目前排在前三位的教育巨头都一致认为这是教育未来发展的大方向，五年之后我们所设想AI给教育带来的变化有几方面：
它会让教育更公平
AI会比比一般的老师更了解你的需要
它能让每个人得到个性化的发展
它可以帮你制定非常精准的生涯规划
它可以让房价泡沫大破灭
目前教育资源的稀缺带来的一二线房价和学区房的高涨，AI+教育的发展可能让教育变得更公平，未来我们对普通老师的需求就没那么大了，只是对优秀老师的需求越来越大。
生涯规划
生涯规划目前在美国市场已经是根深蒂固，所有的美国家长都特别注重从小去挖掘孩子的兴趣然后去制定个性化成长的道路。美国学生在高中的时候就已经非常知道自己的未来往哪个方向发展。但在中国目前还很缺失，中国常说教育是传道、授业、解惑，但我们缺了很重要的一环叫因材施教，什么样的老师是优秀的老师，他会因为每个人的个性天赋不一样，对每个人实行个性化教育。
法律
核心生产问题：如何能更准确的断案，预测案情走势和匹配法律资源
AI解决方案
用AI算法做案情分析、案情推理，做律师各种文书编辑，法律的各种文书的写作。
应用案例：
基于IBM Watson开发的ROSS，基于IPIN开发的法律谷可以帮助法官分析案情和匹配律师。
艺术创作
核心生产问题：如何能获得更多灵感，如何能构想更精妙的作品，如何能降低制作成本
AI解决方案：灵感生成器，辅助制作
应用案例：Google绘画机器人研发神经回路网，在电脑上完成绘画作品，Google谱曲机器人Magenta-通过机器学习，创作出了时长1分30秒的钢琴曲。
