RNN的bp
来源：https://zybuluo.com/hanbingtao/note/581764
RNN的权重向下层输出的同时，会将权重返回到本层的输入处，和下一次的输入加和
RNN结构
RNN只用了一个权重保存节点的状态，LSTM用了两个权重来保存，新加的状态称为单元状态（cell stat）
C和H两个状态
对长程记忆和短程记忆的控制，可以参考LSTM单元来了解：
LSTM结构
LSTM用三个门来控制数据的流动：f,i,o，其中forget门控制C_{t-1}到C_t的量，input门控制h_{t-1}和x_t到C_t的量，output门控制C_{t}到h_t的量
GRU有两个门，一个状态：
输入门、遗忘门、输出门变为两个门：更新门（Update Gate）和重置门（Reset Gate）
GRU
