姓名：林明聪；学号：21021210897；学院：电子工程学院
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【嵌牛导读】谷歌是机器学习领域的开拓者，它于2015年发布开源深度学习框架TensorFlow，开创了现代机器学习的生态系统.TensorFlow一经发布便迅速被开发者热捧，谷歌也由此成为了主流AI产品的领导者。
然而好景不长，在2017年Meta（前身Facebook）发布AI框架PyTorch之后，TensorFlow便逐渐失去了开发人员的青睐。如今，谷歌内部正押宝在一个取代TensorFlow的新AI项目——JAX。
【嵌牛鼻子】JAX，谷歌
【嵌牛提问】JAX能否帮谷歌扳回一局？
TensorFlow的人气近年来停滞不前，而PyTorch的人气持续攀升。在各个开发者社区，“PyTorch真香”论声势浩大，又在顶会数据上实力压倒TensorFlow，仅在工业界，TensorFlow尚能守住阵地。
据CSDN最热AI框架排名显示，尽管TensorFlow在中国开发者心中仍然排在PyTorch之前，但使用频率较去年的48%，下降至今年的37%。
尽管PyTorch和TensorFlow都是基于Python开发的，但在外界看来，Meta则更注重维护开源社区，甚至不惜大量投入资源。而且，Meta关注到了谷歌的问题所在，认为不能重蹈覆辙。他们专注于一小部分功能，并把这些功能做到最好。
如今，开发人员、硬件专家、云服务供应商以及熟悉谷歌机器学习项目的人士一致认为：“TensorFlow已经失去了开发人员的芳心。”其中一些人更是放言：“PyTorch吃掉了TensorFlow的午餐”，这样的比喻可谓一语中的。
专家们表示，由于谷歌犯下一系列战术失误、制定了错误的开发决策以及在开源社区中败给Meta，谷歌在互联网上引导机器学习未来的机会可能正在逐渐消失。PyTorch已俨然成为业余开发人员和科学研究人员的首选机器学习开发工具。
这种疯狂的“猫捉老鼠”游戏是许多率先进入市场的公司经常遇到的问题。例如，谷歌不是第一家建立搜索引擎的公司，却能够从Alta Vista或雅虎等先行者所犯的错误中汲取教训。
