给定一个长度为 n 的整数数组 nums ，其中 nums 是范围为 [1，n] 的整数的排列。还提供了一个 2D 整数数组 sequences ，其中 sequences[i] 是 nums 的子序列。
检查 nums 是否是唯一的最短 超序列 。最短 超序列 是 长度最短 的序列，并且所有序列 sequences[i] 都是它的子序列。对于给定的数组 sequences ，可能存在多个有效的 超序列 。

例如，对于 sequences = [[1,2],[1,3]] ，有两个最短的 超序列 ，[1,2,3] 和 [1,3,2] 。
而对于 sequences = [[1,2],[1,3],[1,2,3]] ，唯一可能的最短 超序列 是 [1,2,3] 。[1,2,3,4] 是可能的超序列，但不是最短的。
如果 nums 是序列的唯一最短 超序列 ，则返回 true ，否则返回 false 。
子序列 是一个可以通过从另一个序列中删除一些元素或不删除任何元素，而不改变其余元素的顺序的序列。

示例 1：

输入：nums = [1,2,3], sequences = [[1,2],[1,3]]
输出：false
解释：有两种可能的超序列：[1,2,3]和[1,3,2]。
序列 [1,2] 是[1,2,3]和[1,3,2]的子序列。
序列 [1,3] 是[1,2,3]和[1,3,2]的子序列。
因为 nums 不是唯一最短的超序列，所以返回false。

class Solution {
    public boolean sequenceReconstruction(int[] nums, int[][] sequences) {
        int n = nums.length;
        int[] indegrees = new int[n + 1];
        Set<Integer>[] graph = new Set[n + 1];
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            graph[i] = new HashSet<Integer>();
        }
        for (int[] sequence : sequences) {
            int size = sequence.length;
            for (int i = 1; i < size; i++) {
                int prev = sequence[i - 1], next = sequence[i];
                if (graph[prev].add(next)) {
                    indegrees[next]++;
                }
            }
        }
        Queue<Integer> queue = new ArrayDeque<Integer>();
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            if (indegrees[i] == 0) {
                queue.offer(i);
            }
        }
        while (!queue.isEmpty()) {
            if (queue.size() > 1) {
                return false;
            }
            int num = queue.poll();
            Set<Integer> set = graph[num];
            for (int next : set) {
                indegrees[next]--;
                if (indegrees[next] == 0) {
                    queue.offer(next);
                }
            }
        }
        return true;
    }
}