简介
Importance weighted adversarial nets for partial domain adaptation.CVPR-2018,Cited-65.
关键字
open set，domain adaptation，ADDA
正文
1. 适用场景
下图中的第4种，属于部分域适应，即目标域是源域的子集。
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2. 基本思路和解决方案
既然target仅含source的部分类别，那么全部样本做域对齐就不合适，需要改变source的分布，降低非target类别的影响。改变分布可以通过为source的样本赋权来实现。
这里基本框架是使用ADDA，在使用ADDA前完成source分布的调整。ADDA的框架中只含有一个域判别器，这里增加1个域判别器来判断know和unknow，并赋予source样本权重。得出权重后再进行正常的学习过程。
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参考资料
[1] Zhang, Jing, et al. "Importance weighted adversarial nets for partial domain adaptation." Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2018.
