最近在研究深度学习算法，接触了caffe,tensorflow,ncnn,dlib几个库，最后一个用的时间还是比较多的，特将详细踩坑过程记录一下。
Dlib库是一个基于C++开发的机器学习算法的工具库，广泛应用在机器人、嵌入式设备、移动手机和高性能计算设备中，以用于解决实际问题。
1、准备工作，去dlib官网下载最新库，安装cmake,安装vs2015以上的vs工具集，因为库需要C++11的支持，如果vs2015是老版本也需要更新一下，只有最新的版本支持的才算好，更新方法可以百度一下。
为了某某懒人我将我所有的安装包和自己的工程文件都已上传网盘，下载后需要更改工程的包含目录，链接目录等看下面步骤可以看懂。
2、解压下载的库文件我是放在G盘
3、下载安装camke,在安装是有个选项是自动添加成系统的环境变量，如果没选的话就百度一下手动添加喽
4、进入正题，使用CMAKE来生成dlib.lib库，运行cmake-gui出现下面窗口，上面是库的源文件目录，下面是自己随便创建的编译目录
5、点击上图中的configure会自动检测你当前系统安装了哪个版本的VS工具，我安装的是vs2015 x64，选完点击完成
6、运行结束后可能会提示CUDA没找到，有一些示例用到，目前我的还没用我就没管，如果想安装也可以cuda_9.1.85_win10.exe比较大有点心理准备呵呵。
7、进入刚才自己创建的编译目录，眼前一亮吧
8、如果文件夹下没有vs2015的工程文件，可直接点击cmake打开工程即可会自动生成
9、在release或debug下生成了dlib_debug_64bit_msvc1900.lib，此文件就是dlib.ilb库文件名字可以自己随便改。
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10、下面开始建立示例工程
使用vs2015 建立C++空的项目，然后添加示例代码里face_detection_ex.cpp文件如：
11、工程-右键-属性添加dlib目录
12、C/C++预处理器添加JPEG的定义
13、链接器将目录指向刚才生成的库文件目录，我当时做的是release版本
14、到此所有配置已完毕直接编译示例即可，已经成功80%是不是很兴奋呀。
15、由于此示例只能在命令行运行所以只能启用dos窗口了，进入示例的可执行文件目录，从网上找了几张照片，单个人的100%成功，测试没有意义了，找了几个集体照的，先看一下原照吧
16、下面我们进入dos窗口进行测试
现在感觉怎么样，黑人朋友也是能检测出来的。。。。。有不明白的给我留言。
