揭开Spark Streaming神秘面纱⑤ - Block 的生成与存储

ReceiverSupervisorImpl共提供了4个将从 receiver 传递过来的数据转换成 block 并存储的方法,分别是:

  • pushSingle: 处理单条数据
  • pushArrayBuffer: 处理数组形式数据
  • pushIterator: 处理 iterator 形式处理
  • pushBytes: 处理 ByteBuffer 形式数据

其中,pushArrayBuffer、pushIterator、pushBytes最终调用pushAndReportBlock;而pushSingle将调用defaultBlockGenerator.addData(data),我们分别就这两种形式做说明

pushAndReportBlock

我们针对存储 block 简化 pushAndReportBlock 后的代码如下:

def pushAndReportBlock(
  receivedBlock: ReceivedBlock,
  metadataOption: Option[Any],
  blockIdOption: Option[StreamBlockId]
) {
  ...
  val blockId = blockIdOption.getOrElse(nextBlockId)
  receivedBlockHandler.storeBlock(blockId, receivedBlock)
  ...
}

首先获取一个新的 blockId,之后调用 receivedBlockHandler.storeBlock, receivedBlockHandlerReceiverSupervisorImpl 构造函数中初始化。当启用了 checkpoint 且 spark.streaming.receiver.writeAheadLog.enabletrue 时,receivedBlockHandler 被初始化为 WriteAheadLogBasedBlockHandler 类型;否则将初始化为 BlockManagerBasedBlockHandler类型。

WriteAheadLogBasedBlockHandler#storeBlock 将 ArrayBuffer, iterator, bytes 类型的数据序列化后得到的 serializedBlock

  1. 交由 BlockManager 根据设置的 StorageLevel 存入 executor 的内存或磁盘中
  2. 通过 WAL 再存储一份

BlockManagerBasedBlockHandler#storeBlock将 ArrayBuffer, iterator, bytes 类型的数据交由 BlockManager 根据设置的 StorageLevel 存入 executor 的内存或磁盘中,并不再通过 WAL 存储一份

pushSingle

pushSingle将调用 BlockGenerator#addData(data: Any) 通过积攒的方式来存储数据。接下来对 BlockGenerator 是如何积攒一条一条数据最后写入 block 的逻辑。

上图为 BlockGenerator 的各个成员,首选对各个成员做介绍:

currentBuffer

变长数组,当 receiver 接收的一条一条的数据将会添加到该变长数组的尾部

  • 可能会有一个 receiver 的多个线程同时进行添加数据,这里是同步操作
  • 添加前,会由 rateLimiter 检查一下速率,是否加入的速度过快。如果过快的话就需要 block 住,等到下一秒再开始添加。最高频率由 spark.streaming.receiver.maxRate 控制,默认值为 Long.MaxValue,具体含义是单个 Receiver 每秒钟允许添加的条数。

blockIntervalTimer & blockIntervalMs

分别是定时器和时间间隔。blockIntervalTimer中有一个线程,每隔blockIntervalMs会执行以下操作:

  1. 将 currentBuffer 赋值给 newBlockBuffer
  2. 将 currentBuffer 指向新的空的 ArrayBuffer 对象
  3. 将 newBlockBuffer 封装成 newBlock
  4. 将 newBlock 添加到 blocksForPushing 队列中

blockIntervalMs 由 spark.streaming.blockInterval 控制,默认是 200ms。

blockPushingThread & blocksForPushing & blockQueueSize

blocksForPushing 是一个定长数组,长度由 blockQueueSize 决定,默认为10,可通过 spark.streaming.blockQueueSize 改变。上面分析到,blockIntervalTimer中的线程会定时将 block 塞入该队列。

还有另一条线程不断送该队列中取出 block,然后调用 ReceiverSupervisorImpl.pushArrayBuffer(...) 来将 block 存储,这条线程就是blockPushingThread。

PS: blocksForPushing为ArrayBlockingQueue类型。ArrayBlockingQueue是一个阻塞队列,能够自定义队列大小,当插入时,如果队列已经没有空闲位置,那么新的插入线程将阻塞到该队列,一旦该队列有空闲位置,那么阻塞的线程将执行插入

以上,通过分析各个成员,也说明了 BlockGenerator 是如何存储单条数据的。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,128评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,316评论 3 388
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,737评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,283评论 1 287
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,384评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,458评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,467评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,251评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,688评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,980评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,155评论 1 342
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,818评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,492评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,142评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,382评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,020评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,044评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容