Chapter 5: Binary Discrete Choice Model

1、二元离散选择模型

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2、二元logit回归模型

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3、二元probit回归模型

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4、多元logit回归模型

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5、选择性样本计量经济学模型
①截断分布

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截断被解释变量数据计量经济学模型不能采用普通最小二乘估计

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②Tobit分布

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本章stata代码：
logit work age education married children
mfx
predict p,pr #注意与predict e,er或者predict yf,xb相比较
probit y x1 x2
mfx
mlogit y x1 x2, base(1)
mfx
twoway line p1 p2 p3
truncreg depvar [indepvar] [if] [in] [weight] [,options]
其中，truncreg代表“断尾回归”的基本命令语句，depvar代表被解释变量的名称，indepvar代表解释变量的名称，if代表条件语句，in代表范围语句，weight代表权重语句，options代表其他选项。

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tobit depvar [indepvar] [if] [in] [weight], ll[(#)] ul[(#)] [options]
其中，tobit代表“截取回归”的基本命令语句，depvar代表被解释变量的名称，indepvar代表解释变量的名称，if代表条件语句，in代表范围语句，weight代表权重语句，options代表其他选项。可用的options选项包括offset()、vce()、level()等，其含义和断尾回归处相同。此外，ll表示左截取点，ul表示右截取点，这两个选项至少需要设定一个，可以同时设定。对于ll和ul选项，可以设定截取点的值，也可以不设定。当只键入ll或ul选项而不设定截取点的值时，tobit命令会自动设定被解释变量的最小值为左截取点（当ll选项被设定时），被解释变量的最大值为右截取点（当ul选项被设定时）。

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