php实现导出10万条数据

开发中经常遇到需要从数据库导出大量数据的问题,导出excel需要占用太多内存,最终回导致内存溢出而失败。csv是更好的选择。同时可以使用php5.5之后赋予的新功能——yield(生成器)来优化性能,具体可以看鸟哥博客http://www.laruence.com/tag/yield

/**
     * 分段导出所有用户
     */
    public function exportAll()
    {
        set_time_limit(0);
        $count = D('user')->count();
        $num = 0;
        $f = null;
        foreach ($this->getCounts($count,function($fp) use (&$f){
            $f = $fp;
        }) as $value) {
            $num++;
            if (1000 === $num) {
                ob_flush();
                flush();
                $num = 0;
            }
            foreach ($value as $v) {
                fputcsv($f,$v);
            }
            
            fclose($f);
        }
        //导出合并后的文件
        $this->mergeFile(function($file){
            error_reporting(0);
            header("Cache-Control: max-age=0");
            header("Content-Description: File Transfer");
            header('Content-disposition: attachment; filename=songdaozong.csv'); // 文件名
            header("Content-Type: application/csv"); 
            header("Content-Transfer-Encoding: binary"); 
            header('Content-Length: ' . filesize($file));
            readfile($file);//输出文件;
            self::clearFile();
        });
    }
/**
     * 获取阶段导出数据
     */
    private function getCounts($count,$handle)
    {
        $pageCount = ceil($count/1000);
        for ($i=0; $i < $pageCount; $i++) { 
            $file = __DIR__ . '/_' . $i . '.csv';
            touch($file);
            $fp = fopen($file, 'w'); //生成临时文件
            if ($handle instanceof \closure) {
                $handle($fp);
            }
            yield D('user')->limit($i*1000,1000)->select();
        }
    }

    /** 
     * 处理数组格式
     */
    private static function makeArray(array $data)
    {
        $new = [];
        foreach ($data as $key => $value) {
            $new[] = array_values($value);
        }

        return $new;
    }

    /**
     * 合并文件
     */
    private function mergeFile($handle)
    {
        $fileList = glob(__DIR__.'/*.csv');
        $count = count($fileList);
        for ($i=0; $i < $count; $i++) { 
            if ($i > 0) {
                file_put_contents($fileList[0],file_get_contents($fileList[$i]),FILE_APPEND);
            }
        }
        if ($handle instanceof \closure) {
            $handle($fileList[0]);
        }
    }

    /** 
     * 清除文件
     */
    private static function clearFile()
    {
        error_reporting(0);
        $fileList = glob(__DIR__.'/*.csv');
        foreach ($fileList as $value) {
            unlink($value);
        }
    }
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,332评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,508评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,812评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,607评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,728评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,919评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,071评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,802评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,256评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,576评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,712评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,389评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,032评论 3 316
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,798评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,026评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,473评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,606评论 2 350

推荐阅读更多精彩内容