anaconda 搭建keras yolov3环境

1.创建虚拟环境

2.激活虚拟环境：

2.下载tensorflow

4.下载所缺少的库（缺什么补什么，每个人不同的）

我这里是用清华的镜像源的，有些库你要看清华镜像源里面的版本是什么，如果没有对应版本是下不到的

<1>下载opencv

我下的是opencv_python-4.1.2+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl

然后从cd到下载好的文件的目录下

在pycharm中调用，虽然还是显示报错，但实际上已经可以使用了，过一会报错就会消失

<2>下载pyqt5

<3>下载lxml

<4>下载keras（tensorflow与keras是有版本兼容问题的）

我这里使用的是tensorflow==1.7.0，对应的keras为2.1.6

<5>ModuleNotFoundError: No module named 'PIL' 所以下载pillow

<6>ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib' 所以下载matplotlib

然后就可以跑了，只是cpu版本的跑的实在太太太慢了，有gpu的就不要下cpu了

如果要用gpu版本的，要自己安装好能够适配的cuda

下一步是打包成exe可执行文件

1.下载pyinstaller conda install pyinstaller

2.尝试一次打包，cd到要打包的那个文件加下

执行pyinstaller -F yolo.py (yolo.py就是要打包的那个文件的main文件所在)