1.创建虚拟环境
2.激活虚拟环境：
2.下载tensorflow
4.下载所缺少的库（缺什么补什么，每个人不同的）
我这里是用清华的镜像源的，有些库你要看清华镜像源里面的版本是什么，如果没有对应版本是下不到的
<1>下载opencv
在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载自己需要的opencv的本版本
我下的是opencv_python-4.1.2+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl
然后从cd到下载好的文件的目录下
在pycharm中调用，虽然还是显示报错，但实际上已经可以使用了，过一会报错就会消失
<2>下载pyqt5
<3>下载lxml
<4>下载keras（tensorflow与keras是有版本兼容问题的）
我这里使用的是tensorflow==1.7.0，对应的keras为2.1.6
<5>ModuleNotFoundError: No module named 'PIL' 所以下载pillow
<6>ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib' 所以下载matplotlib
然后就可以跑了，只是cpu版本的跑的实在太太太慢了，有gpu的就不要下cpu了
如果要用gpu版本的，要自己安装好能够适配的cuda
下一步是打包成exe可执行文件
1.下载pyinstaller conda install pyinstaller
2.尝试一次打包，cd到要打包的那个文件加下
执行pyinstaller -F yolo.py (yolo.py就是要打包的那个文件的main文件所在)
