数据分析师是近年来大热的职位，很多公司更是开出年薪20万以上的待遇，导致很多IT人想转型。那么，是否每个人都适合转型呢？我们需要看下数据分析师一天都在干些什么，然后再对自己进行评估，这样才能做到有的放矢。
1、临时性需求的沟通和管理
很多人以为数据分析就是和数据打交道，其实不然，沟通需求也是数据分析师们每天主要的工作内容之一，数据分析师每天会接收到来自业务方的各种需求，可以分为数据支持需求和分析型的需求。这些临时的需求在确认、沟通、开会上往往就会占用很多时间，因此深入了解业务、快速了解业务的需求和目的，合理地做好需求的管理排期，都是一名优秀数据分析师的必修课。
2、数据提取
数据提取是根据数据分析的目的或业务方的需求，从数据库中提取所需数据的过程，可以算是正式数据分析流程的第一步。但公司的大数据平台或者数据仓库建设不完善，数据基础建设不规范、或者对业务库表的不熟悉等等因素，都会导致数据提取效率较低，再加上频繁来自业务方高频的取数需求，这就导致很多人会陷入到取数的工作中。
3、数据处理与分析
数据处理是指对初步收集到的数据进行加工、整理，可能是数据分析过程中最耗费时间的，尤其取决于数据质量。
明确好分析目的和分析方法，准备好数据后，就可以着手开始分析了。对于懂业务的分析师来说，数据分析的过程其实不占用太多时间，面对业务提出来的需求和存在问题，基本能快速明确分析思路。
4、制作、维护报表
每个公司都会需要将重点关注的数据指标做到一个表中，去周期性的更新和维护，这一步就需要利用BI工具来制作报表，例如用国产的Smartbi就非常方便，可以快速制作出各种中国式复杂报表。
5、数据可视化
主要是设计可视化看板。设计看板时的一般步骤是：确认指标、设计可视化方式，利用Smartbi的大屏功能，可以制作出各种酷炫的大屏效果。
6、分析总结
这是一整套数据分析全流程的终点站，通常一些临时性的分析需求，数据分析师们做一个结果和重点明确的需求回复邮件即可；完整的、复杂的数据分析，一般会使用PPT来制作数据分析报告。如果使用Smartbi的分析报告功能，还可以动态更新数据。
上面介绍的就是一个数据分析师的日常，你觉得有把握吗？如果有的话，那就大胆去尝试吧！
