Recall（查全率、回召率），Precision（精确度）

从下面的例子来对这两种概念进行区分：

如上表所示：横轴表示ABC表示预测值，纵轴ABC表示实际值。
以A为例，实际是A且预测也为A有10次，实际是A但预测为B有3次，实际为A但预测为C有2次。

Recall 查全率

• 以A为例，查全率指的是实际为A，也预测为A的概率，即10/15。
• 以B为例，查全率指的是实际为B，也正确预测的概率，即15/21。

Precision 精确度：

• 以A为例，Precision指的是预测为A中，实际也为A的概率，即10/13。
• 以B为例，Precision指的是预测为B中，实际也为B的概率，即15/22。

True Positive, False Positive, True Negative, False Negative

• True Positive：实际是Positive， 也正确预测为Positive的次数。
• False Positive：实际为Negative，但错误预测为Positive的次数。
• True Negative：实际为Negative，也正确预测为Negative的次数。
• False Negative：实际为Positive，但错误预测为Negative的次数。

因此：

Recall = True Positive / (True Positive + False Negative)

Precision = True Positive / (True Positive + False Positive)