mapping映射属性
mapping是对索引库中文档的约束，常见的mapping属性包括：
- type：字段数据类型，常见的简单类型有(底层Java实现)：
- 字符串：text（可分词的文本）、keyword（精确值，例如：品牌、国家、ip地址）
- 数值：long、integer、short、byte、double、float、
- 布尔：boolean
- 日期：date
- 对象：object
- index：是否创建索引，默认为true
- analyzer：使用哪种分词器
- properties：该字段的子字段
创建索引库映射语法
PUT /索引库名称
{
"mappings": {
"properties": {
"字段名":{
"type": "text",
"analyzer": "ik_smart"
},
"字段名2":{
"type": "keyword",
"index": "false"
},
"字段名3":{
"properties": {
"子字段": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
}
}
例如员工信息的文档：
设置映射信息
PUT haohong
{
"mappings": {
"properties": {
"name": {
"type": "keyword"
},
"age": {
"type": "integer"
},
"weight": {
"type": "double"
},
"birthday": {
"type": "date",
"format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
},
"remark": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_smart"
},
"mobile": {
"type": "binary",
"index": false
},
"isMarried": {
"type": "boolean"
}
}
}
}
对应的每个字段映射（mapping）：
- age：类型为 integer；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
- weight：类型为double；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
- birthday: 类型为date，参与搜索，因此需要index为true；无需分词器，需要指定日期的格式
- isMarried：类型为boolean；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
- remake：类型为字符串，需要分词，因此是text；参与搜索，因此需要index为true；分词器可以用ik_smart
- mobile：类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；不参与搜索，因此需要index为false；无需分词器
添加数据
POST haohong/_doc/1
{
"name":"雷阳",
"age": 18,
"weight": 53.23,
"birthday":"2021-10-01 10:00:00",
"remark":"技术男，近期在学习ES",
"mobile":"13123399999",
"isMarried": true
}
查看索引库
GET 索引库名称
例如：GET haohong
删除索引库
DELETE 索引库名称
例如：DELETE haohong
修改索引库
索引库和mapping一旦创建无法修改，但是可以添加新的字段，语法如下：
PUT /索引库名/_mapping
{
"properties": {
"新字段名":{
"type": "integer"
}
}
}
添加email新的字段
PUT haohong/_mapping
{
"properties": {
"email" : {
"type":"keyword"
}
}
}
索引库的操作总结
- 创建索引库：PUT /索引库名
- 查询索引库：GET /索引库名
- 删除索引库：DELETE /索引库名
- 添加字段：PUT /索引库名/_mapping
