以下通过求身高和体重的相关系数r作为示例进行讲解。

源数据

方法一 Correl函数

在B17单元格中输入=correl() 触发correl函数，选中身高列数值部分，加一个英文状态下的逗号“,”，再选中体重列数值部分。全部选择完毕，回车得出数值。

结果如上

方法二 Pearson函数

在B18单元格中输入=pearson() 触发pearson函数，其他步骤同上，结果相同。

结果如上

（他俩有什么区别后面讲解）

点击【数据】选项卡下【数据分析】功能（如图，找不到的话往后看）

在弹出的对话框中选择【相关系数】，点击确定。

在弹出的对话框中，在输入区域选择数据范围（如果数据是列的形式呈现的，就选择“逐列”，反之为“逐行”），输出区域则为你期望放置结果的位置，回车后输出结果。

注意！这一次输入区域的内容为一整块数据($B$1:$C$16)，而不再像上述两种方法为两块数据+逗号连接(B2:B16,C2:C16)这种方式，注意区别。

这一次输出的结果不再像前两种方法一样只是输出一个数字，而是输出了一个矩阵。

而身高与体重的交点，即为二者的相关系数，可以看出依旧与上面两种计算方式得出的结果相同。

适用场景：这种方法比较适合计算多个数据之间的相关系数，能够通过一次计算一目了然。

Correl函数与 Pearson函数均可以求相关系数，二者只是计算公式不同（即原理方法不同），但计算结果是相同的。

Correl公式：

Pearson公式：

在此以MacOS为例。

点击上方菜单栏【工具】，在下拉列表中找到【Excel加载项】，点击。

在弹出的【加载项】对话框中“分析工具库”一项前面打√，点击确定，即可按照前述方法找到【数据分析】按钮并进行数据分析。