思维导图

Python中能实现数据可视化的包有很多：matplotlib、pyecharts、seaborns、bokeh等，本文主要介绍前两个包。

Q1：如何使用matplotlib包进行数据可视化？

matplotlib是最常用和最基础的一个可视化包

1.中文显示问题（防止出现乱码）

2.柱形图

• 示例代码：

• 输出结果：

3.散点图

• 示例代码：

• 输出结果：

Q2：pyecharts有什么功能？如何使用其进行数据可视化？

1.pyecharts

• pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库。

Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库，使用Echarts生成的图表可视化效果非常好。
使用pyecharts就是为了实现Echarts与Python的对接。

• pyecharts支持非常丰富的图表类型，并且有中文版的说明文档，便于查询

2.柱形图

以下代码均基于pyecharts v1.0编写

• 代码示例：

• 输出结果：

3.条形图

• 只需在绘制柱形图代码的基础上添加.reversal_axis()即可

4.饼图

• 代码示例：分析对比TOP10的日期指数占比情况

• 输出结果：

5.热力图

• 可以清晰地对比各个时间的数据

• 代码示例：

• 输出结果：

参考文献

1.《拿下Offer 数据分析师求职面试指南》徐麟 著