开局一张图，故事全靠编。（看不见水印，看不见水印，看不见水印）
1.EventBus源于订阅发布模式。
在订阅发布模式（上图右）中，发布者和订阅着互相不感知对方的存在，双方通过消息代理进行通信，各组件间松耦合。Eventbus的作用正如上图的EventChannel，它提供的功能更是一种总线机制，甚至可以说是路由机制。发布者将消息发布到总线Eventbus上，剩下的工作交有Eventbus来处理。订阅者被EventBus持有和维护，EventBus将消息一一发布给订阅者。正因此，我们项目中，一版可以显示找到订阅者入activity，但是发布者则隐藏于各种，随处都可以是发布者，随处都可以post出来消息。
而在观察者模式（上图左）中，观察者和被观察者没有完全解耦，抽象被观察者持有抽象观察者，并维护观察者列表。与订阅模式相当于在观察者和被观察者之间架了一层，由这个中间层来持有观察者，这样被观察者无须感知观察者。
2.register过程
通过findSubscriberMethods查找回来一个包含订阅者所有订阅方法的订阅列表。跟进findSubscriberMethods如何查找。
通过运行时反射遍历查找
如果设置了索引加速，通过索引查找。原理是EventBusAnnotationProcessor。
找打订阅方法后，开始进行一系列的存储操作
如果是黏性属性的方法，则立即去缓存黏性事件的stickyEvents查找是否有黏性事件，有则立即post到当前订阅者里执行，且只有当前订阅者会执行一次，其他地方不会执行，也没有查找订阅者这一过程。
register小结
3.post过程
ThreaMode说明
PostThread：默认的 ThreadMode，表示在执行 Post 操作的线程直接调用订阅者的事件响应方法（哪个线程post出来就在哪个线程中执行），不论该线程是否为主线程（UI 线程）。当该线程为主线程时，响应方法中不能有耗时操作，否则有卡主线程的风险。适用场景：对于是否在主线程执行无要求，但若 Post 线程为主线程，不能耗时的操作；
MainThread：在主线程中执行响应方法。如果发布线程就是主线程，则直接调用订阅者的事件响应方法，否则通过主线程的 Handler 发送消息在主线程中处理——调用订阅者的事件响应函数。显然，MainThread类的方法也不能有耗时操作，以避免卡主线程。适用场景：必须在主线程执行的操作；
BackgroundThread：在后台线程中执行响应方法。如果发布线程不是主线程，则直接调用订阅者的事件响应函数，否则启动唯一的后台线程去处理。由于后台线程是唯一的，当事件超过一个的时候，它们会被放在队列中依次执行，因此该类响应方法虽然没有PostThread类和MainThread类方法对性能敏感，但最好不要有重度耗时的操作或太频繁的轻度耗时操作，以造成其他操作等待。适用场景：操作轻微耗时且不会过于频繁，即一般的耗时操作都可以放在这里；
Async：不论发布线程是否为主线程，都使用一个空闲线程来处理。和BackgroundThread不同的是，Async类的所有线程是相互独立的，因此不会出现卡线程的问题。适用场景：长耗时操作，例如网络访问。
再来看看黏性事件的post过程
注意看，这里有个加锁的过程，为什么postSticky需要加锁，而post不需要加锁？因为postSticky的事件会先存储到Map<Class<?>, Object> stickyEvents中，而stickyEvents是EventBus全局只有一个
，也就是所有的黏性事件都存储在这个map中，故当不同线程同时poststicky事件的时候存在并发问题。而普通的post出来的事件，都是存储在线程的本地变量的事件队列里，各线程互不干扰互相不能访问对方的数据，故不存在并发问题。
post小结
ThreadLocal:线程用来存储私有变量（一个很有意思的东西）
名义上以ThreadLocalMap变量形式在线程内部,但是底层实现是基于Entry[]数组而不是HashMap。(这里引发一个思考，为什么要用数组实现，其实数组也可以称一种map，用数组实现开放定址法处理冲突，
用数组存储key和value更节省内存，普通的HashMap是拉链法解决冲突，基于数组和链表，每个Entry元素除了key和value还要一个Entry类型的next指针，占用更多内存。同样的思想也在Android的sparseArray和ArrayMap中使用。）
Entry{
Object key； // key实际上是我们定义的ThreadLocal对象，而非当前线程对象
Object value；
}
4.unregister
5思考&总结
优点：
1.事件总线通信，使用简单
2.解耦，干脆利落
…
缺点：
1.极致的解耦导致项目维护和阅读难度增大，出现EventBus满天飞的场景
2.更甚者，它使我们往往懒于去代码中找寻设计的快感
3.如果不及时unregister则会内存泄露
…
关于性能：
1.EventBus3.0以前大量使用反射，存在性能瓶颈，3.0以后引入APT（注解处理器）后在编译期解析注解，性能飙升
2.EventBus在每次查找到订阅者和其绑定的订阅方法集合后会放在Map里缓存。（这是注解框架的一贯套路，Butterknife亦如是）
