一、数据库定义
1、顾名思义，数据库(DB，database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的“仓库”。
2、数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点的、与应用程序彼此独立的数据集合。
3、数据库可以通过统一的一些指令对数据进行增、删、改、查（Create，Retrive，Updata，Delete）等操作。
二、DBMS与DBS
1、数据库管理系统（DBMS，Database Management System），在用户与操作系统之间，由相互关联的数据集合以及一组用于访问这些数据的程序组成。
2、数据库系统（DBS，Database System），是实现有组织的、动态的存储大量关联数据、方便多用户访问的计算机硬件、软件（包括操作系统、应用程序、DBMS）、数据资源、人员（数据库管理员、使用者等）组成的系统。
3、主流数据库管理系统：Oracle（甲骨文公司推出）、MySQL（开源）、Microsoft SQL Server、SQLite（轻型、嵌入式、Android与iOS开发都使用该数据库）等。
三、数据库分类
1、数据库分为关系型数据库（sql数据库）与非关系型数据库（no-sql数据库）。两者的区别在于是否使用SQL语句作为操作的方式和方法。我们常见的数据库多属于关系型数据库。
2、关系型数据库：数据存放在表（table）中；表的每一行被称为记录（record）：表中所有记录都有相同的字段(列)，每一列代表一个属性。
3、非关系型数据库：NOSQL数据库一般都是Key-Value形式的，它的查询不需要SQL语句支持，而是通过查询key获得value值。相比关系型数据库，查询效率更高、扩展性更好。
4、结构化查询语言（Structured Query Language）是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理数据库系统，也就是一些命令，来增加、删除、修改和查询这个文件里存储的数据；同时SQL也是数据库脚本文件的扩展名。
四、相关概念
1、索引。数据库经常有上亿条记录，查询会很慢很慢的，数据库会提供一个功能，像字典一样编制一个”索引“，就是新华字典的前几页一样，靠拼音或偏旁来查询的功能，这个就是索引（需要一个额外的磁盘空间来存放），这个经常能大幅度提高查询速度。
2、事务，数据库提供了一种机制，就是一件事，必须做完，如果中间出了差错，他会清理掉一切痕迹，回到最初状态，这对于保持数据的一致性和完整性有功不可没的作用。
3、联合查询，经常一张表格解决不了你的问题，比如有两张表，一张表是员工基本信息，另一张表是工资表，这个时候，要查询某某员工的工资，就要两张表一起来“联合查询”。
五、应用程序与数据库
1、应用程序与数据库的交互过程：
a）建立与数据库的连接；
b）利用这个连接，进行数据库的建表、删表、以及对表的增删改查操作；
c）关闭数据库连接。如果不关闭数据库连接，经常会产生内存泄漏（计算机所有程序都是在内存中运行的，内存泄漏指程序员申请了内存，但没有释放内存，导致内存一直处于被消耗的状态）以及各种异常。
2、结构化的数据适合用数据库来存储，可以方便查询。非结构化的数据，如视频、图片，会存在服务器的硬盘上，再将路径存储在数据库中。例如你上传了一张微信头像，会被存储到腾讯服务器上。这时候你再去请求这张头像，输入微信id、头像这样的关键词，微信就会先去数据库查你的头像文件对应的路径，然后根据路径在硬盘上找到文件回给你。
3、命令可以解决很多问题。例如我们浏览贴吧看帖子、上微博看热门都是执行的select命令，这个命令的执行速度直接影响到用户的体验，所以程序员必须优化好。
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