性能测试
性能测试的主要指标
- 响应时间：完成一次任务花费的时间
应用系统从发出请求开始到收到最后响应数据所需要的时间。响应时间是
系统最重要的性能指标，直观的反映了系统的“快慢”。 - 并发数：同时处理的任务数
系统能够同时处理请求的数目，这个数字也反映了系统的负载特性。对于网站而言，并发数即系统并发用户数，指同时提交请求的用户数目，于此相对应，还有在线用户数（当前登录系统的用户数）和系统用户数（可能访问系统的总用户数）。 - 吞吐量：单位时间完成的任务数
单位时间内系统处理的请求的数量，体现件系统的处理能力。对于网站，可以用“请求数/秒”或是“页面数/秒”来衡量，也可以用“访问人数/天”或是“处理的业务数/小时”等来衡量。 - 性能计数器：System Load，线程数，进程数，CPU、内存、磁盘、网络使用率
描述服务器或操作系统性能的一些数据指标。包括System Load、对象
与线程数、内存使用、CPU 使用、磁盘与网络I/O 等指标。这些指标也是系统监控的重要参数，对这些指标设置报警阀值，当监控系统发现性能计数器超过阀值的时候，就向运维和开发人员报警，及时发现处理系统异常。
性能测试方法
- 性能测试
以系统设计初期规划的性能指标为预期目标，对系统不断施加压力，验证系统在资源可接受范围内，是否能达到性能预期。 - 负载测试
对系统不断地增加并发请求以增加系统压力，直到系统的某项或多项性能指标达到安全临界值，如某种资源已经呈饱和状态，这时候继续对系统施加压力，系统的处理能力不但不能提高，反而会下降。 - 压力测试
超过安全负载的情况下，对系统继续施加压力，直到系统崩溃或不能再处理任何请求，以此获得系统最大压力承受能力。 -
稳定性测试
被测试系统在特定硬件、软件、网络环境条件下，给系统加载一定业务压
力，使系统运行一段较长时间，以此检测系统是否稳定。在生产环境，请求压力是不均匀的，呈波浪特性，因此为了更好地模拟生产环境，稳定性测试也应不均匀地对系统施加压力。
并发量与系统响应时间的关系如下图所示：
图片20201108091454.png
性能优化
性能优化的一般方法
- 性能测试，获得性能指标
- 指标分析，发现性能与资源瓶颈点
- 架构与代码分析，寻找性能与资源瓶颈关键所在
- 架构与代码优化，优化关键技术点，平衡资源利用
- 性能测试，进入性能优化闭环
