劳拉·里斯《对手》98【2074】2026-6-4（2）
为未来调整聚焦点
革命性的想法并非总能立即起飞：要成为开创者，需要有远见和耐心，以及一些运气。虽然英伟达正着手将超级计算带向大众，但起初并没有迹象显示市场已经准备好接受这一创新。
热门硅谷播客《收购》（Aoquired）的联合主持人本·吉尔伯特表示：“他们投入了数十亿美元，瞄准学术和科学计算中的一个小众领域，当时这个市场并不大---肯定比他们投入的数十亿美元要小得多。”
强大的领导力对于确保公司保持聚焦和耐心至关重要。尽管许多人认为英伟达的做法太疯狂，但黄仁勋对公司的目标和所要开创的信领域充满自信与坚定，这激励了团队持续前行。
黄仁勋坚持要求每一颗GPU芯片都支持CUDA，其确保其随时可用。他押注于GPU超级计算的未来。开创这一新兴品类同样需要勇气。截至2008年底，英伟达的股价已经下跌了70%。
英伟达尝试讲过CUDA推向广泛客户，从股票交易员到石油勘探者，再到冷冻披萨制造商，但效果并不显著。随后，学术研究人员意外发现了一个被忽视的应用场景：神经网络，一种受人脑启发的计算结构，大多数人认为它们已经过时且无法使用--一直到多伦多大学的两名学生，亚历克斯·克里泽夫斯基和伊利亚·苏茨克维，使用两块支持CUDA的芯片完成了许多令人难以置信的工作。
谷歌最近训练了一个神经网络来识别视频中的猫，这一工作需要16000个CPU。而多伦多的两名研究生仅用两块英伟达的GPU电路板，就在自己的寝室里实现了类似的结果。黄仁勋对此非常感兴趣。他预见到深度学习可能成为一项重要技术，而不仅仅是猫视频的一时热潮。他也愿意将公司的未来押在这一技术上。
英伟达副总裁格雷格·埃斯特斯回忆道：“黄仁勋在周五晚上发了一封电子邮件，说公司一切业务都将转向深度学习，我们不再是一家图形芯片公司。到周一早上，我们就成了一家人工智能公司。真是快得惊人。”到2013年，深度学习将成为英伟达的新聚焦战略。
张东点评：英伟达从聚焦图形芯片到GPU,再到CUPA，重新聚焦人工智能是英伟达的勇敢之处，而不是墨守成规。
